如何实现LRU缓存方案

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LRU是Least Recently Used 的缩写，他的意思是"最近最少使用"，LRU缓存就是用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值是就把一些过期的数据删除掉。
常用于页面置换算法，是虚拟页式存储管理中常用的算法。
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from collections import deque


class LRU:
    def __init__(self, cacheSize):
        self.cacheSize = cacheSize
        self.queue = deque()
        self.hashSet = set()

    # 判断缓存队列是否已满
    def isQueueFull(self):
        return len(self.queue) == self.cacheSize

    # 把页号为pageNum的页缓存到队列中，同时也添加到Hash表中
    def enqueue(self, pageNum):
        # 如果队列满了，需要删除队尾的缓存的页
        if self.isQueueFull():
            self.hashSet.remove(self.queue[-1])
            self.queue.pop()

        self.queue.appendleft(pageNum)
        # 把新缓存的结点同时添加到hash表中
        self.hashSet.add(pageNum)

    """当访问某一个page的时候会调用这个函数，对于访问的page有两种情况：
    1.如果page在缓存队列中，直接把这个结点移动到对首
    2.如果page不在缓存队列中，把这个page缓存到对首"""

    def accessPage(self, pageNum):
        # page不在缓存队列中， 把他缓存到队首
        if pageNum not in self.hashSet:
            self.enqueue(pageNum)
        # page已经在缓存队列中，移动到队首
        elif pageNum != self.queue[0]:
            self.queue.remove(pageNum)
            self.queue.appendleft(pageNum)

    def printQueue(self):
        while len(self.queue) > 0:
            print(self.queue.popleft())


if __name__ == '__main__':
    # 假设缓存的大小为3
    lru = LRU(3)
    # 访问page
    lru.accessPage(1)
    lru.accessPage(2)
    lru.accessPage(5)
    lru.accessPage(1)
    lru.accessPage(6)
    lru.accessPage(7)   
    # 通过上面访问序列后，缓存的信息为
    lru.printQueue()

运行结果如下：

7
6
1