一只小蜜蜂...

题目链接：https://cn.vjudge.net/contest/244694#problem/E

一只小蜜蜂...

 

有一只经过训练的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房，不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。 
其中，蜂房的结构如下所示。 

Input

输入数据的第一行是一个整数N,表示测试实例的个数，然后是N 行数据，每行包含两个整数a和b(0

Output

对于每个测试实例，请输出蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数，每个实例的输出占一行。 

Sample Input

2
1 2
3 6

Sample Output

1
3

能采用动态规划求解的问题的一般要具有3个性质：
          最优化原理：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，就称该问题具有最优子结构，即满足最优化原理。

         无后效性：即某阶段状态一旦确定，就不受这个状态以后决策的影响。也就是说，某状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。
          有重叠子问题：即子问题之间是不独立的，一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。（该性质并不是动态规划
适用的必要条件，但是如果没有这条性质，动态规划算法同其他算法相比就不具备优势）

首先这道题是满足动态规划求解的三个性质，有重叠子问题，有最优化原理，无后效性。

#include
#include
using namespace std;
int vec[110][110];
long long ans[110][110];
int n,m;
long long  solve(int i,int j){
	if(ans[i][j]>0){
		return ans[i][j];
	}
	if(vec[i][j]==m){
		return 1;
	}
	if(vec[i][j]>m){
		return 0;
	}
	if(i==1){
		  ans[i][j]=solve(i+1,j)+solve(i,j+1);
		return ans[i][j];
	}
	else if(i==2){
		ans[i][j]=solve(i,j+1)+solve(i-1,j+1);
		return ans[i][j];
	}
	
}

int main(){
	
	for(int i=1;i<100;i++){
		vec[1][i]=2*i-1;
	}
	for(int i=1;i<100;i++){
		vec[2][i]=2*i;
	}
	
	int k;
	cin>>k;
	while(k--){
	memset(ans,0,sizeof(ans));
	cin>>n>>m;
	if(n%2==1){
		cout<