alone52Hz
alone52Hz

linear_model:线性模型使用

linear_model线性回归模型步骤

模型和数据导入

特征选择

特征归一化处理

模型策略（经验风险最小化，结构风险最小化，损失函数，正则化）

模型训练(交叉验证法）

模型预测

模块导入

代码

特征选择

特征选择：提取主要特征，减少数据冗长重复，有模块直接使用

策略：

1.低方差阈值（VarianceThreshold）
2.单变量特征选择(selectKbest、selectpercentile)
For regression: f_regression, mutual_info_regression
For classification: chi2, f_classif, mutual_info_classif

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