- 分布式定时器:原理设计与技术挑战
你一身傲骨怎能输
架构设计分布式
文章摘要分布式定时器用于在分布式系统中可靠、准确地触发定时任务,常见实现方案包括:基于数据库/消息队列的定时扫描、分布式任务调度框架(如Quartz集群、xxl-job)、时间轮/延迟队列(如Redis/Kafka)以及Zookeeper/Etcd协调服务。主要技术挑战包括时钟同步、任务幂等、高可用、负载均衡和故障恢复等。核心难点在于保证任务唯一性、调度精度与分布式一致性,技术选型需权衡轻量级(R
- 操作系统领域的新宠儿:鸿蒙应用深度剖析
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
操作系统领域的新宠儿:鸿蒙应用深度剖析关键词:鸿蒙操作系统、微内核架构、分布式软总线、ArkUI框架、DevEcoStudio、跨设备开发、全场景生态摘要:本文深度剖析华为鸿蒙操作系统的核心技术架构与应用开发体系,从微内核设计、分布式协同技术、UI框架创新到全场景开发工具链展开分析。通过数学模型解析分布式一致性算法,结合Python代码演示核心调度逻辑,并以实战案例演示跨设备应用开发流程。探讨鸿蒙
- 什么是 Paxos和Raft
MonkeyKing.sun
paxosraft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法(ConsensusAlgorithms),广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中,用来确保在多个节点中即使有部分节点故障,系统仍然可以就“某一值”达成一致(即:分布式共识)。它们不是区块链专属,但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos?定义:Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时,
- 【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析:Raft算法与最终一致性的协同设计
roman_日积跬步-终至千里
weaviate#分布式架构分布式
文章目录零、概述一、Raft算法在Weaviate元数据管理中的深度应用1、为什么选择Raft而非其他共识算法?2、元数据一致性的关键性分析3、Raft算法在Weaviate中的工程优化3.1、领导者选举的优化策略3.2、日志复制的性能优化二、数据最终一致性:无领导者架构1、无领导者设计的理论基础2、可调一致性级别的深度分析2.1、一致性级别的数学基础2.2、各级别的实际应用场景2.3、冲突检测与
- 【分布式理论】读确认数与写确认数:分布式一致性的核心概念
roman_日积跬步-终至千里
#分布式架构系统设计weaviate分布式
文章目录零、概述一、基本概念解释1、什么是写确认数(w)?2、什么是读确认数(r)?3、一致性级别的对应关系二、工作流程详解1、写操作的完整流程2、读操作的完整流程三、强一致性的数学原理1、为什么r+w>RF保证强一致性?2、最终一致性vs强一致性四、实际应用中的权衡考虑1、故障容忍性分析2、业务场景的选择指南零、概述读确认数和写确认数是分布式系统中实现可调一致性的核心机制。通过灵活配置这两个参数
- 分布式共识算法——Raft算法(图解)
清河大善人
分布式Java面试知识点精讲分布式共识算法java
文章目录Raft算法Raft算法概念Raft角色Raft算法流程Raft算法原理角色关系任期原理通信原理图解算法流程选举过程执行操作过程(日志复制)确保安全Leader日志的完整性选民日志的一致性Raft算法Raft算法概念Raft是一种分布式一致性算法。Raft出现之前,Paxos一直是分布式一致性算法的标准。Paxos难以理解,更难以实现。Raft的设计目标是简化Paxos,使得算法既容易理解
- Raft协议解析:领导者选举与日志复制
小红的布丁
分布式分布式
引言在分布式一致性领域,Raft协议通过清晰的角色划分与确定性流程设计,以更易理解的方式解决了多节点协同一致性的核心挑战。该协议将系统节点明确分为领导者(Leader)、跟随者(Follower)和候选者(Candidate)三类角色,通过心跳驱动选举和日志强制同步两大核心机制,既规避了传统算法Paxos的复杂性,又保证了网络分区或节点故障时的快速恢复能力。其任期递增(Term)规则与多数派承诺(
- 大规模分布式系统设计原则与实践
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《大规模分布式系统设计原则与实践》关键词:大规模分布式系统、分布式一致性、分布式算法、架构设计、性能优化、可靠性设计、项目实战摘要:本文旨在全面探讨大规模分布式系统设计的原则与实践。通过系统的分析和实践案例的分享,我们将深入理解分布式系统的核心概念、设计原则、算法原理、性能优化和可靠性设计。本文将帮助读者掌握大规模分布式系统的设计与实施方法,以应对现代互联网和云计算环境下的复杂挑战。目录大纲大规模
- 分布式一致性协议Raft
zhujilisa
分布式分布式
Raft协议基本运行原理基本运行原理集群中的节点有3中状态:Leader,Candidate,Follower,每个节点的初始状态都是Follower。Leader:1、选举产⽣。多数派决定。2、向Follower节点发送⼼跳,Follower收到⼼跳就不会竞选Leader。3、响应客户端请求。集群内所有的数据变化都从Leader开始。4、向Follower同步操作⽇志。具体实现时,有的产品会让发
- 分布式数据库OceanBase助力企业数字化转型
taibaili2023
AWS
分布式数据库OceanBase助力企业数字化转型关键字:[亚马逊云科技,OceanBase(OB),分布式数据库,数字化转型,海量数据,多地部署,Ai赋能数据库,数据架构现代化,多模数据模型,分布式一致性,向量查询融合,单机分布式一体化,多云部署,场景覆盖,交易分析一体化,多媒体数据,向量数据库,分布式架构,多模一体化]导读欧西贝斯是一家来自蚂蚁集团的分布式数据库公司,致力于通过技术让海量数据的使
- 深入解析ZAB协议:ZooKeeper的分布式一致性核心
fjkxyl
分布式zookeeper云原生
引言在分布式系统中,如何高效、可靠地实现多节点间的数据一致性是核心挑战之一。ZAB协议(ZooKeeperAtomicBroadcast)作为ZooKeeper的核心算法,被广泛应用于分布式协调服务(如Kafka、HBase、Dubbo等)。本文将从协议设计思想、核心机制、实现细节及对比分析等角度,深入探讨ZAB的工作原理。一、ZAB协议的设计目标与核心思想ZAB协议专为ZooKeeper设计,旨
- Nacos的Raft一致性算法
艾尔文大叔
微服务nacos
Raft算法在学术界中分布式一致性算法的基石还是Paxos为代表,Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013年图灵奖。由于Paxos难以理解,而且很难落地到工程实践,所以Paxos在工程中运用的并不多取而代之的是易理解易实现的Raft算法,号称几乎等同于Paxos,但是性能肯定不及Paxos分布式一致性算法也称为共识算法,是指在大型分布式系统中,在
- Raft 协议:分布式一致性算法的核心思想
fjkxyl
分布式算法
引言在分布式系统中,数据一致性是核心挑战。Raft协议作为一种易于理解的一致性算法,被广泛应用于etcd、Consul等系统中。一、Raft核心概念1.1角色与任期(Term)•领导者(Leader):处理所有客户端请求,管理日志复制。•跟随者(Follower):被动响应领导者的心跳和日志条目。•候选人(Candidate):在领导者失效时发起选举。•任期(Term):逻辑时钟,用于检测过期的请
- 【C++】深入理解 unordered 容器、布隆过滤器与分布式一致性哈希
joker D888
C++c++分布式哈希算法
【C++】深入理解unordered容器、布隆过滤器与分布式一致性哈希在日常开发中,无论是数据结构优化、缓存设计,还是分布式架构搭建,unordered_map、布隆过滤器和一致性哈希都是绕不开的关键工具。它们高效、轻量,在性能与扩展性方面发挥着重要作用。本文将依次从这三者的原理、实现与应用场景进行讲解。一、STL中的unordered_*容器C++STL提供了四种以unordered_为前缀的容
- 高效实现账号互斥登录
想当厨子的码农
JavaSpringBootjava基础java经验分享笔记
一、核心思路通过维护用户会话状态,确保同一账号每次登录时使旧会话失效,仅保留最新会话。关键点包括:会话唯一性:每个账号同一时间仅有一个有效会话。实时状态检查:每次请求验证会话有效性。分布式一致性:在集群环境中同步会话状态。二、技术方案选择方案适用场景优点缺点数据库记录小型单体应用实现简单,无需额外中间件高并发下数据库压力大Redis集中管理中大型分布式系统高性能,支持自动过期依赖Redis可用性J
- ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念(数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色)
ShareBeHappy_Qin
Javazookeeper分布式云原生
参考Zookeeper介绍——设计目的、使用场景、相关概念(数据模型、myid、事务ID、版本、监听器、ACL、角色)ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现的功能Zookeeper中相关概念诠释数据模型与数据节点myid事务ID版本
- 分布式之分布式ID
点滴~
分布式面试分布式
目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要,主要需求包括:1.全局唯一性需求:生成的ID必须在全局范
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- Gossip 协议
disgare
分布式分布式
Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议,主要用于信息传播和状态同步。Gossip算法通过节点之间随机的、周期性的信息交换,实现信息的高效传播和系统的最终一致性之前以为Gossip是分布式一致性算法,后来了解到不是,它是通信协议,因此将该内容从之前的博客中拆出来了协议介绍Gossip协议如其名,在办公室,只要一个人八卦一下,在有限的时间内所有的人都
- 分布式控制算法——第二部分:分布式控制算法 (附带Python示例代码)
快乐的向某
分布式控制算法分布式python多智能体系统编队通信协同控制
分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分:分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤:代码实现(Paxos算法):代码说明:图表说明:应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
- 深入探索Apache ZooKeeper:关键技术学习与实践指南
小码快撩
apachezookeeper学习
导语ApacheZooKeeper,作为一款广受认可的分布式协调服务,为大型分布式系统提供了强大的数据一致性、服务注册与发现、分布式锁、配置管理等基础服务。本文将深入剖析ZooKeeper的技术内核,梳理其关键学习点,并结合实践场景给出学习与应用建议,帮助读者全方位掌握这一重要工具。一、分布式一致性原理ApacheZooKeeper的分布式一致性原理主要基于其专有的ZooKeeperAtomicB
- etcd入门指南:分布式事务、分布式锁及核心API详解
zhangj1125
Goetcd分布式数据库
etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法,保证了分布式环境下的数据一致性。Raft是一种分布式一致性算法,用于在多个节点之间达成共识,确保分布式系统中的数据在不同节点间一致。LeaderElection(领导者选举)在Raft中,系统的节点分为三种状态:领导者(Leader)、跟随者(F
- Zookeeper的选举过程
夜深微雨醉初醒
#zookeeper分布式云原生
Zookeeper的选举代码分析Zookeeper的Leader选举是它分布式一致性和高可用性的关键机制。Zookeeper在集群中采用了基于ZAB协议(ZookeeperAtomicBroadcast)的Leader选举机制,以确保集群中的一个节点作为领导者,负责处理写请求,并将数据更新同步到其他跟随者节点。1.Leader选举概述Zookeeper集群中的每个节点都会参与到Leader选举中。
- Flink 常见面试题
知否&知否
flink大数据kafka
1、Flink的四大特征(基石)checkpoint:基于Chandy-Lamport算法,实现了分布式一致性快照,提供了一致性的语义。State:丰富的StateAPI。ValueState,ListState,MapState,BroadcastState.Time:实现了Watemark机制,乱序数据处理,迟到数据容忍。Window:开箱即用的滚动、滑动、会话窗口。以及灵活的自定义窗口。2、
- 【微服务】Etcd实现服务器注册和发现|Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper 比较
bdview
分布式数据库大数据etcdpython
目录Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper的比较Etcd服务注册与发现的必要:etcd简介etcd分布式一致性算法etcd应用场景etcd安装服务注册与发现实例(go语言)服务注册的简单实现1:服务注册的简单实现2:都是key-value存储,redis可以代替etcd吗?为什么选择Etcd而不选择Zookeeper附录附录1:etcd基本使用(数据库CURD和持久化等)数据库操
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- 如何利用 Pravega 的状态同步器解决分布式一致性问题
混子~
java编程
Pravega是一个开源的分布式流存储平台。其中,StateSynchronizer组件以stream为基础,对外提供一致性状态共享服务。StateSynchronizer允许一组进程同时读写同一共享状态而不必担心一致性问题。本文以实现一个简单的共享字典应用为示例,演示StateSynchronizer相关API的使用。API示例示例实现1:SharedConfig(共享配置)在深入StateSy
- ZooKeeper原理应用
学编程的小屁孩
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是GoogleChubby的开源实现。ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案。分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Mas
- 分布式一致性协议:Paxos
小明碎碎念
Paxos算法是LeslieLamport于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识(consensus)算法。一、角色说明proposers:提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;acceptor:收到提案后可以接受(accept)提案,若提案获得多数派(majority)的acceptors的接受,则称该提案被批准(chosen);learners:只能“学习”被批
- Hyperledger Fabric模型和工具介绍
冯宇Ops
在上一篇Linux环境下搭建HyperledgerFabric1.1开发环境的文章中,介绍了如何快速在本地运行起Fabric开发环境,在正式进入开发环节之前,需要先了解清楚Fabric的整个运行原理,才能更好的进行开发。建议读者先了解一下区块链技术的一些基本概念,主要包括区块,链,分布式一致性算法,智能合约等,以便更好的理解Fabric是如何将这些理论知识通过技术手段实现的。Fabric模型Fab
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi