Kaldi学习笔记：跑Aurora语料库

1、Aurora语料库

跟tidigits有点类似，说话的内容也是1-9ZO，test有1000条数据，train有8000多条数据。在Kaldi中没有Aurora的样例，可以在tidigits的样例上加以修改。

2、修改tidigits样例

首先语料库的路径是要修改的。然后根据你自己的语料库的目录结构来修改这里的判断条件和赋值。

两个语料库最主要的区别是，aurora中每条wav的文件名中包含了说话人名字，但是在tidigits中wav的上层目录名称是说话人名字。所以获取说话人信息的方式有些不同，主要修改下面几个地方：

另外，由于tidigits里面的WAV文件不是wav格式，所以需要转换，但是aurora已经是wav格式，不需要转换，所以应该注释掉awk那句指令，加上cat那句指令。

然后，aurora的采样率是8000，需要修改mfcc.conf中的sample frequency

最后，与tidigits一样，需要修改Z、O、A、B、WAV的大小写问题，主要是修改tidigits_data_prep.sh  tidigits_prepare_lang.sh
这两个文件。