2019阿里java面试题(一)

阿里面试题目目录

1：技术一面(基础面试题目)
2：技术二面（技术深度、技术原理）
3：项目实战（项目模拟面试）
4：JAVA开发技术常问的问题
5：阿里必会知识
6：阿里面试范畴

7：内推面试题

一：阿里技术一面(基础掌握牢固)

• 常用的异常类型?
• session
• java锁
• gc原理
• hashmap
• listlink arraylist 区别
• aop 原理
• 多线程
• kafka 原理和容错
• spark hadoop 原理
• redis 同步机制
• classLoader 机制
• Http 协议
• cookie的限制
• 如何设计一个分步式登录系统？
• Spring加载过程？
• 自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务？
• spring的加载过程？
• atomic 与 volatile的区别？
• Thread的 notify()给notifyAll()的区别?
• notifiy()是唤醒的那一个线程?
• Thread.sleep()唤醒以后是否需要重新竞争？
• 单例有多少种写法? 有什么区别? 你常用哪一种单例，为什么用这种？
• 问一个Thread.join()相关的问题?
• 写一个JAVA死锁的列子?
• 如何解决死锁?
• GC回收算法,及实现原理?
• HashMap数据存储结构? key重复了怎么办? 是如何解决的?
• Spring AOP的实现原理，底层用什么实现的？

阿里技术二面(技术原理、个人擅长的项目)

• 重点是面试技术原理，以及对技术的热情和专研程度：
• Java的高级知识
• 开源框架的原理
• JVM
• 多线程
• 高并发
• 中间件
• 之前项目经历，运用的技术，遇到的问题，如何解决，个人有什么收获和成长；
• 对于技术的热情（平时是否看些技术书籍，逛论坛，写博客，写源代码或程序等）
• JAVA开发技术面试可能问到的问题？
• 我们主要考核的是网络nio 分布式数据库高并发大数据
• 自定义表格的实现?
• 动态表单设计?
• in-jvm（必考）以及jmm缓存模型如何调优?
• 常用的RPC框架
• nio和io
• 并发编程，设计模式
• 地图组件?
• hashmap有什么漏洞会导致他变慢？
• 如何给hashmap的key对象设计他的hashcode？
• 泛型通配符?在什么情况下使用？
• 后端方面：redis?分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)?设计模式?
• 场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响?
• 能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度，熟练使用ehcache、oscache，了解memcache。
• 了解基于dns轮询的负载均衡，熟练配置web服务器实现负载均衡，程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
• 熟悉分布式数据库设计和优化技术，熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
• 熟练掌握lucene，能基于lucene开发大型的搜索引擎，并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。
• 项目部分
• 缓存的使用，如果现在需要实现一个简单的缓存，供搜索框中的ajax异步请求调用，使用什么结构？
• 内存中的缓存不能一直存在，用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉？
• TCP如何保证安全性
• 红黑树的问题，B+数
• JDK1.8中对HashMap的增强，如果一个桶上的节点数量过多，链表+数组的结构就会转换为红黑树。
• 项目中使用的单机服务器，如果将它部署成分布式服务器？
• MySQL的常见优化方式、定为慢查询
• 手写一个线程安全的单例模式

进阿里必会知识：

• 算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）
• 二分查找和各种变种的二分查找
• 各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）
• 各类算法题（手写）
• 理解并可以分析时间和空间复杂度。
• 动态规划（笔试回回有。。）、贪心。
• 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
• 图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）
• 计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议
• get/post 以及幂等性
• http 协议头相关
• 网络攻击（CSRF、XSS）
• TCP/IP三次握手、四次挥手
• TCP与UDP比较
• DDos攻击
• (B)IO/NIO/AIO三者原理，各个语言是怎么实现的
• Netty
• Linux内核select poll epoll
• 数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）
• sql语法（join，union，子查询，having，group by）
• 引擎对比（InnoDB，MyISAM）
• 数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）
• 隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）
• 事务的ACID
• B树、B+树
• 优化（explain，慢查询，show profile）
• 数据库的范式
• 分库分表，主从复制，读写分离。
• Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）
• 操作系统：进程通信IPC（几种方式），与线程区别
• OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）
• 互斥与死锁相关的
• linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）
• Linux内核相关（select、poll、epoll）
• 编程语言（这里只说Java）：把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。
• Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）
• 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）
• 并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
• JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和双亲委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）
• IO/NIO相关
• 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
• 设计模式（常用的，jdk中有的）
• Web相关（servlet、cookie/session、Spring)

阿里面试题目范畴：

• 内存模型
• 类加载机制
• GC
• JVM调优
• 线程池原理
• 动态代理
• 悲观锁乐观锁
• 高并发问题
• 事务隔离级别
• 索引原理
• 限流
• 分库分表
• 分布式事务提交
• 微服务
• dubbo原理

原文：连接

内推面试题

阿里一面题目：

• osi七层网络模型，五层网络模型，每次层分别有哪些协议
• 死锁产生的条件， 以及如何避免死锁，银行家算法，产生死锁后如何解决
• 如何判断链表有环
• 虚拟机类加载机制，双亲委派模型，以及为什么要实现双亲委派模型
• 虚拟机调优参数
• 拆箱装箱的原理
• JVM垃圾回收算法
• CMS G1
• hashset和hashmap的区别，haspmap的底层实现put操作，扩容机制，currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同
• md5加密的原理
• 有多少种方法可以让线程阻塞，能说多少说多少
• synchronized和reetrantlock锁
• AQS同步器框架，countdowmlatch，cyclebarrier，semaphore，读写锁

阿里二面题目：

• B-Tree索引，myisam和innodb中索引的区别
• BIO和NIO的应用场景
• 讲讲threadlocal
• 数据库隔离级别，每层级别分别用什么方法实现，三级封锁协议,共享锁排它锁，mvcc多版本并发控制协议，间隙锁
• 数据库索引？B+树？为什么要建索引？什么样的字段需要建索引，建索引的时候一般考虑什么？索引会不会使插入、删除作效率变低，怎么解决？
• 数据库表怎么设计的？数据库范式？设计的过程中需要注意什么？
• 共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据，另一个事务能查吗？
• Spring bean的生命周期？默认创建的模式是什么？不想单例怎么办？

阿里三面题：

• 高并发时怎么限流
• 线程池的拒接任务策略
• HashMap和Hashtable的区别
• 实现一个保证迭代顺序的HashMap
• 说一说排序算法，稳定性，复杂度
• 说一说GC
• JVM如何加载一个类的过程，双亲委派模型中有哪些方法？
• TCP如何保证可靠传输？三次握手过程？
• springboot的启动流程
• 集群、负载均衡、分布式、数据一致性的区别与关系
• 数据库如果让你来垂直和水平拆分，谁先拆分，拆分的原则有哪些(单表数据量多大拆)
• 最后谈谈Redis、Kafka、 Dubbo，各自的设计原理和应用场景

面试总结：

通过这次面试题和之前发的阿里面试题来看，可以总结出目前互联网公司面试考点为：
性能调优、算法数据机构
高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
分布式下协同、已经锁的处理
数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分

详细技术点为：

HashMap
JVM 【必问】
Dubbo
Mybatis
Zookeeper
http tcp/ip

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