机器学习 计算机视觉资料总结（持续更新）

        在学习过程中遇到了很多不错的资源，需要整理一下，方便自己日后学习、复习。

猴子聊数据分析（python numpy pandas基础知识  kaggle比赛）

https://zhuanlan.zhihu.com/houzi

七月在线 题库 （题库中有面试常见问题（ML,DL），分为大题和小题）

https://www.julyedu.com/question

廖雪峰的官方网站 （Python基础教程，很快入门Python）

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

刘建平的博客 （ML DL理论知识推导）

http://www.cnblogs.com/pinard/

Kaggle 入门

Kaggle 首战拿银总结 | 入门指导 (长文、干货）

https://blog.csdn.net/jdbc/article/details/72468001

关于Kaggle入门，看这一篇就够了

https://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/73274931

Kaggle_Titanic生存预测 -- 详细流程吐血梳理

https://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78725881

几种比较好的图像去噪算法介绍

http://wenhuix.github.io/research/denoise.html