Java8笔记第九篇（Fork/Join 框架的使用及其优势）

目录：
第一篇：初探 java8 第 01 篇（ Lambda与Stream API初识 ）
第二篇：深入 java8 第 02 篇（ Lambda表达式基础语法 ）
第三篇：深入 java8 第 03 篇（ 函数式接口，常见的4个函数式接口 ）
第四篇：深入 java8 第 04 篇（ 方法引用与构造器引用 ）
第五篇：深入 java8 第 05 篇（ Stream API 的操作->创建及中间操作 ）
第六篇：深入 java8 第 06 篇（ Stream API 的操作->终止操作 ）
第七篇：深入 java8 第 07 篇（ Stream API 的操作->规约、收集 ）
第八篇：深入 java8 第 08 篇（ Stream API 的综合练习 ）
第九篇：深入 java8 第 09 篇（ Fork/Join 框架的使用及其优势 ）
第十篇：深入 java8 第 10 篇（ 时间新特新 -> DateTimeFormatter 解析与格式化 ）
第十一篇：深入 java8 第 11 篇（ 带时区的时间或日期）
第十二篇：深入 java8 第 12 篇（接口中的默认方法与静态方法 ）
第十三篇：深入 java8 第 13 篇（ 其他新特性 -> Optional 类/重复注解与类型注解 ）

深入 java8 第 09 篇（ Fork/Join 框架的使用及其优势 ）

了解并行流与串行流：
并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。 Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

什么是 Fork/Join 框架：
Fork/Join 框架： 就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。

Fork/Join 框架与传统线程池的区别：
Fork/Join 框架采用 “工作窃取”模式（work-stealing）：当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态.而在fork/join框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行.那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能。

9.1 Fork/Join 框架的使用

    @Test
    public void test01(){
        // 获取任务的开始时间
        long millis = System.currentTimeMillis();

        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinCommon forkJoinCommon = new ForkJoinCommon(0L, 10000000000L);

        //  执行任务
        Long result = pool.invoke(forkJoinCommon);
        System.out.println(result);

        //获取任务的结束时间
        long millis2 = System.currentTimeMillis();
        // 21444
        System.out.println("使用 Fork/Join框架计算总共用时："+(millis2-millis));
    }

9.2 使用传统的方式进行计算

    @Test
    public void test02(){
        // 获取任务的开始时间
        long millis = System.currentTimeMillis();

        int num=0;
        for (int i = 0; i < 10000000000L; i++) {
            num+=i;
        }

        // 获取任务的结束时间
        long millis2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(num);
        System.out.println("使用传统方式计算共用时："+(millis2-millis));
    }

9.3 使用 Java 8 新特性的并行流，进行计算

    @Test
    public void test03(){
        // 获取任务的开始时间
        long millis = System.currentTimeMillis();

        long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10000000000L)
                             .parallel()
                             .sum();
        // 获取任务的结束时间
        long millis2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(sum);
        // 84844
        System.out.println("使用Java8并行流方式计算共用时："+(millis2-millis));
    }

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