让我们一起聊聊“窗口函数”

在上篇的经典实例中，遇到了一种情形：查询每门功课成绩最好的前两名，说实话，一开始，我就进入了误区，很自然而然地使用了县排序后top或者Limit的思维，可是始终得不到想要的查询结果，哎，在对函数了解得不够多的情况下，去想使用一些常见的函数来解决的过程真的很伤脑啊，但是，经过查询资料发现，此处如果使用窗口函数Over和ROW_Number()、Partition by是非常容易解决的，那么而接下来，让我们脚踏实地地来看下，这是如何实现的——————

窗口函数

所谓窗口函数，顾名思义就是替下一步查询打开了一扇“窗”，采用官方术语来讲，就是对一组值进行操作，不需要使用Group by子句对数据进行分组，还能在同一行返回基础行的列和使用聚合函数得到的聚合列。此处重点就在于，在同一行返回基础行的列和聚合后的列,对于基础行和聚合列查询特别简单。

语法格式

在oracle中，一般分为内置over子句中和内置Window子句中，针对上篇遇到的问题，此刻，就单纯地聊下over（）。

OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>)

ROW_Number()

返回结果集内的行号，每个分区从1开始计算，ORDER BY可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

SELECT * FROM(SELECT *,ROW_number() over(PARTITION by cid ORDER BY score DESC) AS od FROM SC)t1 WHERE od<=2;

看完我们上次遇到的问题，接下来，让小编带你再补充一下其他的函数————

Rank()

返回结果集的分区内每行的排序。行的排名是从1开始算。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名，也就是说可以有相同的排名。

例如：

　SELECT RANK() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY SCORE) ,Score, Name, CreateTime
　　FROM SC

DESN_RANK()

返回结果集分区中行的排名，与Rank()类似,只是对并列的处理不同。

例如：

SELECT DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY SCORE) ,Score, Name, CreateTime
FROM SC

小提示

窗口函数一般不适用Group by的原因在于此时要分清Group by和Partition by的区别，其实实质就在于Partition by 是对表的横向分区，比如一门课程可以有很多学生选修，那么对于这个每一个课程id都可以进行分成不同的区，每个区包含选修的学生信息，如果想要知道每门课程的前几名，那么此时就很方便的对每个区进行排序，而如果是Group by ，那么只能对整张表的课程进行排序，并不能排除有学生在不同的课程排名相同的情形，而且Group by使用具有限制性，只能和聚合函数一起使用。

上述如有错，请指正，谢谢！