Python列表/字典操作 时间复杂度

Python 列表/字典操作时间复杂度

#1 环境

Python3.7.3

#2 List

操作	操作说明	时间复杂度
index(value)	查找list某个元素的索引	O(1)
a = index(value)	索引赋值	O(1)
append(value)	队尾添加	O(1)
pop()	队尾删除	O(1)
pop(index)	根据索引删除某个元素	O(n)
insert(index, value)	根据索引插入某个元素	O(n) iterration
search(in)	列表搜索（其实就是in关键字）	O(n)
slice [x:y]	切片, 获取x, y为O(1), 获取x,y 中间的值为O(k)	O(k)
del slice [x:y]	删除切片，删除切片后数据需要重新移动/合并	O(n)
reverse	列表反转	O(n)
sort	排序	O(nlogn)

#3 Dict

操作	操作说明	时间复杂度
copy	复制	O(n)
get(value)	获取	O(1)
set(value)	修改	O(1)
delete(value)	删除	O(1)
search(value)	字典搜索	O(1)
iterration(value)	字典迭代	O(n)

# 字典的特性

• 查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
  不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
• 字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。不允许同一个键出现两次。
  键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行。
• dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样。