- 【ASP.NET Core】ASP.NET Core中Redis分布式缓存的应用
ArabySide
#.NETCoreRedis缓存redis分布式缓存asp.netasp.netcore
系列文章目录链接:【ASP.NETCore】REST与RESTful详解,从理论到实现链接:【ASP.NETCore】深入理解Controller的工作机制链接:【ASP.NETCore】内存缓存(MemoryCache)原理、应用及常见问题解析文章目录系列文章目录前言一、Redis1.1Redis简介1.2常用数据结构1.3Redis的持久化1.3.1RDB1.3.2AOF1.4常用应用场景1.
- 高并发解决方案:SpringBoot+Redis分布式缓存实战
fanxbl957
Web缓存springbootredis
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人高并发解决方案:SpringBoot
- 后端开发:Spring Boot 的分布式缓存方案
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战springboot分布式缓存ai
后端开发:SpringBoot的分布式缓存方案关键词:SpringBoot、分布式缓存、Redis、Caffeine、缓存策略、缓存失效摘要:本文深入探讨了在SpringBoot后端开发中分布式缓存方案的相关技术。首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围,接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构,详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤,包括使用Python代码示例说明。通过数
- 【im】如何解决消息的实时到达问题?
Bogon
TCP长连接的方式是怎么实现“当有消息需要发送给某个用户时,能够准确找到这个用户对应的网络连接”?首先用户有一个登陆的过程:(1)tcp客户端与服务端通过三次握手建立tcp连接;(2)基于该连接客户端发送登陆请求;(3)服务端对登陆请求进行解析和判断,如果合法,就将当前用户的uid和标识当前tcp连接的socket描述符(也就是fd)建立映射关系;(4)这个映射关系一般是保存在本地缓存或分布式缓存
- 多级缓存如何应用
t梧桐树t
缓存
什么是多级缓存提到多级缓存,很多人第一时间想到通过Guava本地缓存+Redis分布式缓存组成的二级缓存。其实,多级缓存可并不只是这两层,在一些场景中,可能有很多层。下面以一个电商的秒杀场景举例,说一说一个多级缓存的真实应用场景。clientCNDNginxGuavaRedis客户端缓存首先,离用户最近的一定是客户端了,比如我们使用的手机、电脑等,在手机上的APP以及电脑的浏览器,都是可以支持做缓
- ABP VNext + Tye:本地微服务编排与调试
ABPVNext+Tye:本地微服务编排与调试目录ABPVNext+Tye:本地微服务编排与调试TL;DR✨一、环境与依赖️二、核心配置详解1.主配置`tye.yaml`三、多环境文件`tye.development.yaml``tye.production.yaml`四、依赖容器定义五、ABPVNext集成1.NuGet包2.`appsettings.json`3.分布式缓存&锁4.Rabbit
- Redis 集群与分布式实现:从原理到实战
一切皆有迹可循
redisredis分布式数据库后端缓存
前言在大数据与高并发场景下,单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术,实现了数据的分片存储与高可用部署,成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验,结合代码示例与最佳实践,帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽(HashSlot)实现数据分片,共有
- K8s采用Helm部署高可用Redis集群实战指南
Java面试题合集
kubernetesredis容器
本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- Redis分布式架构详解:从主从复制到集群模式的全栈实践
一切皆有迹可循
redisredis分布式架构后端缓存数据库
前言Redis作为高性能内存数据库,在应对高并发、海量数据场景时,需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式,涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术,结合具体代码示例,帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构:基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性:主节点写扩散,从节点读分担,实现读写分离数据流向:主节点(Master)主动同
- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache
忆水思寒
缓存asp.net分布式
ASP.NETCore中的缓存内存(MemoryCache)ASP.NETCore中的分布式缓存响应缓存在ASP.NETCore中的中间件分布式Redis缓存分布式SQLServer缓存CacheGitHub地址NetFramewoke中常用的缓存有两种:System.Runtime.Caching和System.Web.CachingNETCore中缓存相关的类库都在:Microsoft.Ext
- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache IMemoryCache
KingCruel
.NETCoreASP.NETCoreASP.NETCore分布式缓存
ASP.NETCore中的缓存内存(MemoryCache)ASP.NETCore中的分布式缓存响应缓存在ASP.NETCore中的中间件分布式Redis缓存分布式SQLServer缓存CacheGitHub地址NetFramewoke中常用的缓存有两种:System.Runtime.Caching和System.Web.CachingNETCore中缓存相关的类库都在:Microsoft.Ext
- 深入实践Caffeine+Redis两级缓存架构:从原理到高可用设计
搬砖的小熊猫
缓存redis架构
一、为何需要两级缓存架构?在分布式系统中,Redis作为分布式缓存已广泛应用。但当系统面临超高并发读取(如热点商品详情页访问)或超低延迟要求(如金融行情数据推送)时,纯远程缓存面临两大瓶颈:网络IO开销:每次Redis访问需10-50ms的网络延迟带宽瓶颈:单节点Redis吞吐量上限约10万QPS通过引入Caffeine本地缓存作为一级缓存,Redis作为二级缓存,可实现:命中未命中命中未命中客户
- Spring Boot 与 Redisson 版本适配深度解析
一休哥助手
javaspringboot后端java
引言在微服务架构中,SpringBoot作为快速开发框架,与分布式缓存/数据网格工具Redisson的结合被广泛应用于高并发场景。然而,版本适配问题往往是开发者在集成过程中遇到的第一个“拦路虎”。SpringBoot的快速迭代和Redisson的版本更新策略,使得两者之间的兼容性成为需要重点关注的技术细节。本文将深入探讨SpringBoot与Redisson的版本适配关系,涵盖技术背景、适配原则、
- Web 架构之缓存策略实战:从本地缓存到分布式缓存
互联网搬砖工老肖
web架构原力计划前端架构缓存
文章目录一、思维导图二、正文内容(一)本地缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点(二)分布式缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点5.缓存问题及解决方案三、总结一、思维导图缓存策略实战本地缓存分布式缓存简介常见实现使用场景优缺点GuavaCacheCaffeine简介常见实现使用场景优缺点RedisMemcached缓存穿透缓存击穿缓存雪崩解决方案解决方案解决方案二、正文内容(一)
- 分布式Session处理的五大主流方案解析
代码的余温
分布式Session
在分布式环境下,Session处理的核心挑战是确保用户请求在不同服务器间流转时能保持会话状态一致。以下是主流解决方案及优缺点分析:一、集中存储方案(主流推荐)Redis/Memcached存储原理:将Session数据集中存储于分布式缓存(如Redis),所有服务节点从同一存储读写Session。优点:支持水平扩展,无单点故障风险服务器重启Session不丢失跨平台兼容(Web/APP)缺点:引入
- 解锁Java多级缓存:性能飞升的秘密武器
bxlj_jcj
缓存面试架构缓存架构java面试
一、引言文末有彩蛋在当今高并发、低延迟的应用场景中,传统的单级缓存策略往往难以满足性能需求。随着系统规模扩大,数据访问的瓶颈逐渐显现,如何高效管理缓存成为开发者面临的重大挑战。多级缓存架构应运而生,通过分层缓存设计(如本地缓存+分布式缓存+后端存储),显著减少网络开销、降低数据库压力,成为提升Java应用性能的“秘密武器”。本文将深入剖析多级缓存的核心理念,结合Caffeine、Redis等主流技
- SpringBoot整合Ehcache缓存
Meiko丶
Java缓存javaspring
一、Ehcache介绍EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPAPI等特点。主要的特性有:快速简
- 哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”
星之尘1021
「高频算法题·从原理到优化」哈希算法安全算法
哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”作者:星之辰标签:#哈希算法#分布式#安全加密#唯一标识#工程实战适用场景:技术面试、工程项目架构、算法基础进阶引子:一串随机值,撑起了大厂工程的“半壁江山”还记得CSDN明文密码泄漏那一幕吗?又或者你用过网盘查重、P2P下载、分布式缓存…你可知,这些背后都在靠哈希算法——看似简单的字符串变换,实则是无数工程问题的底层基石。哈希的魔力不只在于“查
- 面试必备!Redis面试题合集
hao_kkkkk
Java面试专栏面试redis职场和发展
目录1.Redis简介2.分布式缓存常见的技术选型方案有哪些?3.说一下Redis和Memcached的区别和共同点4.缓存数据的处理流程是怎样的?5.为什么要用Redis/为什么要用缓存?6.Redis常见数据结构以及使用场景分析6.1.string6.2.list6.3.hash6.4.set6.5.sortedset6.6bitmap7.Redis单线程模型详解8.Redis没有使用多线程?
- 软考-系统架构设计师-第八章 数据库设计基础知识
谷新龙001
系统架构数据库性能优化软考系统架构设计师
数据库设计基础知识8.1数据库基础概念8.2关系数据库8.3数据库设计8.4应用程序与数据库交互NoSQL数据库8.6分布式数据库8.7数据库优化技术8.8分布式缓存技术Redis8.1数据库基础概念数据模型数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。其中数据的约束条件包括:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。数据库三级模式两级映像数据库一般采用三级模式,体系结构如下图,系统开发人员
- 利用 Dubbo 构建 Java 分布式系统的分布式缓存集群
Java大师兄学大数据AI应用开发
dubbojava分布式ai
利用Dubbo构建Java分布式系统的分布式缓存集群关键词:Dubbo、Java分布式系统、分布式缓存集群、缓存一致性、性能优化摘要:本文旨在深入探讨如何利用Dubbo构建Java分布式系统中的分布式缓存集群。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念,如Dubbo和分布式缓存集群的原理及联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法
- JuiceFS 企业版 5.2:迈入千亿文件时代,稳定性与性能再升级,首次支持 Windows 客户端
运维人工智能文件系统
JuiceFS企业版5.2版本近日发布,文件管理规模迈入千亿级。此次升级重点提升了超大规模集群的稳定性,优化了分布式缓存的网络性能,并增强了系统的易用性与安全性,旨在支持高并发访问等复杂的高性能应用场景。JuiceFS企业版专为高性能场景设计,自2019年起开始应用于机器学习领域,现已成为AI行业核心基础设施之一。我们的商业客户涵盖大模型公司,如MiniMax、智谱AI、阶跃星辰;GenAI服务与
- Redis | 缓存技术对后端的重要性
小Mie不吃饭
Redis缓存redis数据库
目录性能优化减少数据库压力提高读取速度数据一致性缓存与数据库的同步分布式缓存的一致性数据存储临时数据存储分布式数据存储消息队列异步处理任务调度分布式锁并发控制数据备份和恢复数据备份快速恢复性能优化减少数据库压力背景:在高并发场景下,频繁访问数据库会导致数据库性能瓶颈,甚至可能使数据库崩溃。解决方案:使用Redis或本地缓存存储热点数据(如热门商品信息、用户基本信息等)。当用户请求这些数据时,直接从
- 分布式缓存一致性:双写模式和失效模式
呱呱
微服务分布式系统Redis缓存缓存分布式redis
那些数据适合放入缓存:即时性、数据一致性要求不高的;如:物流状态信息访问量大且更新频率不高的数据(读多写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的;1、双写模式双写模式:就是写完数据库之后再去写缓存,保持缓存一致性;脏数据问题:如上图,线程A和B都去写数据库,正常情况下应该是,A先写
- 分布式缓存:缓存的三种读写模式及分类
小小工匠
【分布式架构】分布式缓存CacheAsideRead/WriteWriteBehind
文章目录缓存全景图Pre缓存读写模式概述1.CacheAside(旁路缓存)工作流程优缺点2.Read/WriteThrough(读写穿透)工作流程优缺点典型场景3.WriteBehindCaching(异步写回)工作流程优缺点典型场景缓存分类及常用组件1.按宿主层次分类2.按存储介质分类场景对比与权衡小结缓存全景图Pre每日一博-图解5种Cache策略架构思维:缓存层场景实战_读缓存(下)缓存读
- Spring Boot中的分布式缓存方案
we19989898
springboot分布式缓存
在SpringBoot中实现分布式缓存方案是提升应用性能和扩展性的重要手段。分布式缓存可以在多个节点间共享缓存数据,从而减轻数据库负载,降低响应时间。以下是SpringBoot中常见的分布式缓存方案以及其实现方法。一、分布式缓存的必要性提升性能:缓存频繁访问的数据,减少数据库查询次数,提高响应速度。扩展性:缓存服务器可以水平扩展,支持高并发访问。高可用性:通过多节点部署,保证系统的容错能力和高可用
- Spring Boot 集成 Redis:缓存优化最佳实践
全栈探索者chen
springboot缓存springbootredis开发语言后端程序人生性能优化
SpringBoot集成Redis:缓存优化最佳实践前言在现代Web开发中,数据库查询往往是性能瓶颈之一。为了提高系统性能,我们可以使用缓存技术,减少数据库访问次数,从而提升响应速度。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于分布式缓存、消息队列、会话存储等场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并实现常见的缓存操作、过期策略、分布式锁等功能,帮助开发者优化应用性
- Java面试实战:从Spring Boot到分布式缓存的深度探索
码农~明哥
Java场景面试宝典JavaSpringBootRedisgRPC微服务缓存技术面试技巧
Java面试实战:从SpringBoot到分布式缓存的深度探索场景介绍在一家著名的互联网大厂,面试官老王正对求职者“水货程序员”明哥进行Java技术面试。明哥带着一点紧张和自信,迎接这场技术“拷问”。第一轮:基础问题老王:明哥,咱们先聊些基础的吧。请简单谈谈SpringBoot的核心特性,以及它如何简化开发?明哥:嗯……SpringBoot核心特性是……呃,自动化配置!对,就是自动化配置。它还可以
- (自用)Java学习-5.12(Redis,B2C电商)
柴薪之王、睥睨众生
Java学习之路java学习开发语言
一、Redis核心知识缓存作用提升性能:内存读写速度(读10w/s,写8w/s)远超MySQL(读3w/s,写2w/s)减少数据库压力:通过内存缓存热点数据,避免频繁SQL查询分类:本地缓存(单机内存)vs分布式缓存(Redis集群)Redis安装配置#Windows安装步骤redis-server--service-installredis.windows.conf#注册服务configsetr
- 系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》
文琪小站
系统分析师软考论文系统架构师架构软考论文系统架构设计师
系统分析师论文范文系列【摘要】2022年8月,我司承接了某知名电商平台“秒杀系统架构优化”项目,我作为系统分析师主导了整体架构设计与技术选型工作。该平台在促销活动中面临瞬时流量超过50万QPS的挑战,原有架构存在数据库崩溃、服务响应延迟等问题。本文围绕高并发场景的架构设计,结合微服务、分布式缓存、异步消息队列及数据库分片等技术,阐述了架构优化的具体实践。在系统分析阶段,通过压力测试与业务建模识别了
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc