制胜法宝——装饰器

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

一个函数可以作为另一个函数的参数

##装饰器模板(1)、定义自己先要执行的函数
##（2）def new_fn(要执行的函数名字):
       ##def fn(要执行的参数函数参数/或者没有参数)：
          ## 添加要添加的函数功能
          ## return f(x) 函数的执行结果
      ## return fn

##(3)、装饰器进行修饰
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##一个函数可以作为另一个函数的参数
import numpy as np
def greet(name):
    return "Hello"+ name
def call_func(func):
    other_name ="John"
    return func(other_name)
print(call_func(greet))
输出：HelloJohn

函数可以返回其他函数

def get_text(name):##需要执行的函数
 return "lorem ipsum,{0} dolor sit amet".format(name)
##装饰器
def p_decorate (func):
    def func_wrapper(name):
 return "
{0}
".format(func(name))
 return func_wrapper
##
my_get_text=p_decorate(get_text)
print(my_get_text("John"))
输出：
lorem ipsum,John dolor sit amet

这是我们的第一个装饰器。一个函数把另一个函数作为参数，生成一个新的函数。扩大原始函数的工作，并返回生成的函数，以便我们可以在调用。为了让get_text本身被P_decorate装饰，我们只需要将name配给get_text

def get_text(name):##需要执行的函数
 return "lorem ipsum,{0} dolor sit amet".format(name)
def p_decorate (func):
    def func_wrapper(name):
 return "
{0}
".format(func(name))
 return func_wrapper
get_text=p_decorate(get_text)
print(get_text("John"))
输出：
lorem ipsum,John dolor sit amet

装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。