RugerMcCarthy
RugerMcCarthy

cmd上在python2与python3之间自由切换

简介

我之前一直安装的python2.7，昨日心血来潮安装了python3.5，当我安装之后发现在cmd上命令行输入py 它自动给我切换回python2.7….我们如何切换python3.5呢？
只需要在命令行上输入

py -3

如果我们要使用python3的包管理器pip，我们该如何去做呢？如果你直接输入pip他还是会默认为python2.7的pip，我们应该输入

py -3 -m pip

-m后面的参数为导入的模块

你可能感兴趣的:(Python实战)

  • Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统
    Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统文章目录Python实战案例：基于文件操作的学生成绩管理系统案例背景一、案例源码二、案例说明三、案例总结案例背景在我们学习了Python的文件操作基础（如文件读写、withopen语句、异常处理等）之后，我们需要一个实战项目来巩固所学知识。本文将通过一个基于文件操作的学生成绩管理系统，加深理解文件操作核心逻辑，以及对之前学习的条件判断、循环、函数
  • ffmpeg-python 实战教程：从视频处理到流媒体应用 洪赫逊
    ffmpeg-python实战教程：从视频处理到流媒体应用ffmpeg-python是一个基于FFmpeg的Python绑定库，它提供了简洁的API来处理音视频文件。本文将介绍该库的几种典型应用场景，帮助开发者快速掌握音视频处理的核心技术。基础视频信息获取使用ffprobe可以轻松获取视频文件的元数据信息，这是视频处理的第一步：probe=ffmpeg.probe('input.mp4')vide
  • Linux+Python实战课堂：笔记、练习与应用
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包提供全面的Linux学习资源和Python编程练习，旨在帮助初学者和IT从业者深入理解Linux系统及其技能，并通过Python编程练习巩固相关技能。涵盖Linux基础概念、文件系统、命令行操作、文本编辑器使用、用户和组管理、软件管理、进程监控、网络配置以及系统性能监控等多个方面。同时，包含Python基础语法、函数与模块、面向对象编程、文件操作、异常
  • 【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜 一条coding 从实战学python人工智能pythonlinux爬虫
    ❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！❤️更多精品专栏简介点这里有的人金玉其表败絮其中，有的人却若彩虹般绚烂，怦然心动前言哈喽，大家好，我是一条。在生活中我是一个不太喜欢逛娱乐平台的人，抖音、快手、微博我手机里都没装，甚至微信朋友圈都不看，但是自从开始写博客，有些热度不得不蹭。所以就有了这样一个需求，能不能让微
  • Python元类基础知识示例深度剖析，从新手小白成为Python编程高手 只存在于虚拟的King python开发语言深度学习学习经验分享计算机网络程序人生
    文章目录引言一、什么是元类？二、元类的工作原理三、如何定义元类四、元类的应用场景五、元类的注意事项六、结论关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道引言Python是一种强大的编程语言，一部
  • 【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系 智算菩萨 python开发语言人工智能
    引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？作为Python开发者，我们更关心的是：在什么场景下选择哪种处理器？如何在Python中充分发挥它们的性能优势？这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C
  • AutoGen行业应用与典型场景实践
    摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统，已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题，助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作，适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署，满足高可用与弹性扩展需求典型行业：金融风控、医疗问答、教育
  • 提名 Apache ShardingSphere Committer，说说方法
    优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统文章首发在公众号（龙台的技术笔记），之后同步到博客园和个人网站：xiaomage.info就在前几天，收到了ApacheS
  • python实战:在Linux服务器上使用LibreOffice命令行批量接受Word文档的所有修订 Ven% 服务器pythonlinuxLiberOffice开源办公软件linux办公软件
    在Linux服务器上使用LibreOffice命令行批量接受Word文档的所有修订一、背景与需求1.1常见场景1.2为什么选择LibreOffice二、环境准备2.1安装LibreOffice2.2验证安装三、Python实现代码四、代码解析4.1主要功能4.2错误处理4.3使用灵活性五、高级应用5.1批量处理多个文件5.2与其他工具集成六、注意事项七、总结在实际工作中，我们经常需要处理包含修订标
  • Python实战案例，requests模块，Python实现获取动态图表 小雁子学Python Python技术分享python实战案例requests模块动态图表
    前言利用Python实现获取动态图表，废话不多说~让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：re模块；requests模块；urllib模块；pandas模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况，第一个视频超2百万的播放量，4万+的弹幕百度指数获取百度指数，首先
  • Python实战：自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
    ✨写在前面：为什么做知乎自动化操作？知乎作为中国领先的知识问答平台，拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像，甚至产品舆情反馈采集的用户来说，如何自动获取知乎内容并进行交互行为（如点赞、回答），是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标：✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容（文本、点赞数、评论数等）✅自动保存为本
  • python实战项目79：采集知乎话题下的所有回答 wp_tao Python副业接单实战项目python开发语言
    python实战项目79：采集知乎话题下的所有回答一、项目介绍二、代码使用方法三、drissionpage的优缺点四、完整代码五、注意事项一、项目介绍需求是采集知乎某话题下的所有回答，这里以话题“大学宿舍相处之间遇到莫名其妙的冷落怎么办呢？”为例，网页链接为https://www.zhihu.com/question/1898156781215146265，其中189815678121514626
  • python 实战 grpc Avaricious_Bear python开发语言
    title:grpc|python实战grpcdescription:只要代码可以跑起来,很多难题都会迎刃而解.so,keepcodingandstayhungry.grpc的基础:protobufgrpchelloworld:python实战grpc环境配置grpcbasic:grpc4种通信方式grpc的基础:protobufgrpc使用protobuf进行数据传输.protobuf是一种数据
  • 【ASP.NET Core】配置应用程序地址的N多种方法 pythonxxoo 计算机asp.netflaskpython计算机
    优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统下面又到了老周误人子弟的时间，今天要误大伙的话题是：找找有多少种方法可以设置ASP.NETCore应用的地址，即URL。精
  • AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用 AI大模型应用之禅 人工智能目标检测计算机视觉ai
    AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、体育分析、YOLO、运动员追踪、比赛统计摘要：本文深入探讨了AI目标检测技术在体育赛事中的创新应用。我们将从计算机视觉基础出发，详细分析目标检测的核心算法原理，特别是YOLO系列模型在运动员和球类追踪中的实现方式。文章包含完整的数学模型解释、Python实战项目演示，以及在实际体育场景中的应用案例分析。最后，我们展望了这
  • python实战项目52：Selenium爬取steam黑神话悟空评论 wp_tao Python副业接单实战项目pythonselenium开发语言
    python实战项目52：Selenium爬取steam黑神话悟空评论一、思路分析二、完整代码一、思路分析Selenium爬取steam游戏评论的思路非常简单，初始化Chromedriver，然后打开评论页面，循环下拉滚动条，每下拉一次滚动条获取一次页面源代码，使用xpath解析数据并保存数据。本文的主要目的是为大家提供完整可执行的代码，以此帮助需要的人尽快获取到数据，降低时间成本。二、完整代码i
  • python实战项目77：足球运动员数据分析 wp_tao Python副业接单实战项目python数据分析开发语言
    python实战项目77：足球运动员数据分析一、数据集介绍二、加载数据集三、查看数据3.1查看数据大小3.2查看数据前几行3.3查看数据基本信息四、数据预处理4.1查看并处理缺失值4.2查看并处理重复值五、运动员身高和体重分布5.1查看身高和体重列数据情况5.2数据类型转换5.3绘制身高分布直方图5.3绘制体重分布直方图5.4统计运动员左右脚比例六、俱乐部球员评分分析6.1俱乐部球员平均分top1
  • 菜鸟Python实战-05爬虫之爬取视频 我是一只有梦想的菜鸟 pythonpython爬虫
    爬取（或者说下载）视频的三种方法方法1：用requests.get方法2：用urllib.request.urlretrieve方法3：用you-get下载方法1：用requests.get1-安装requests库其其它代码需要的库importrequests2-用requests.get(item.get(‘url’))API进行下载具体完整代码#-*-coding:utf-8-*-"""Cr
  • 罗永浩：6亿的债务已经还了超4亿 预计一年多之内就能还清 程序员大咖 c++11paymentglassfishnagiosweex
    Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨周小白来源丨TechWeb（TechWeb）https://mp.weixin.qq.com/s/eHopQXSZsi_vLs9epG_zLg9月23日消息，综艺节目《脱口秀》官微今日放出一段视频，称“总决赛终于等来了@罗永浩的脱口秀首秀！这是脱口秀大会史上最
  • 循环神经网络RNN与LSTMPython实战 python自动化工具 机器学习rnn深度学习lstm
    1.循环神经网络（RNN）基础1.1RNN的结构与原理循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据的神经网络结构。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有循环连接，能够将前一个时间步的隐藏状态传递给下一个时间步，从而捕捉序列中的时间依赖性。RNN的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。隐藏层的神经元不仅接收当前时间步的输入，还接收上一个时间步的隐藏状态，通过
  • python实战 - 从零手搓三国杀（2） 没技术的后勤 pythonpygame
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、图片导入二、创建矩形三、创建边框总结前言上一次做了Image类，现在基于Image类可以完成更多操作一、图片导入pygame有一个pygame.image.load()函数，可以通过路径将图片导入defimageLoad(path,size=None,width=None,height=None):surface=py
  • AI人工智能深度学习入门指南：从基础到实践_副本 AI大模型应用实战 C人工智能深度学习ai
    AI人工智能深度学习入门指南：从基础到实践关键词：人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、梯度下降、反向传播、实战案例摘要：本文是为零基础或初级学习者打造的深度学习入门指南。我们将从“人工智能-机器学习-深度学习”的关系讲起，用“教机器人认猫”的故事串联核心概念，结合生活比喻（如“多层蛋糕”解释神经网络）、数学公式（如梯度下降的“下山游戏”）和Python实战代码（用Keras实现手写数字识别），
  • 领略大数据领域数据科学的地理信息数据处理 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据ai
    领略大数据领域数据科学的地理信息数据处理关键词：地理信息数据处理、大数据、数据科学、空间分析、GIS、数据清洗、可视化摘要：本文系统解析大数据时代地理信息数据处理的核心技术体系，从基础概念到前沿应用展开深度探讨。通过剖析空间数据结构、坐标系统转换、空间分析算法等核心原理，结合Python实战案例演示地理数据清洗、空间插值、可视化的完整流程。重点阐述地理信息数据在智慧城市、环境监测等领域的应用场景，
  • Python领域数据挖掘的实战经验 AI天才研究院 计算AIAgent应用开发AI大模型企业级应用开发实战python数据挖掘动画ai
    Python领域数据挖掘的实战经验：从新手到高手的全流程指南关键词：数据挖掘、Python实战、数据清洗、特征工程、模型训练、评估优化、应用场景摘要：本文以“做蛋糕”为类比，用通俗易懂的语言拆解数据挖掘全流程（数据采集→清洗→特征工程→模型训练→评估→应用），结合Python代码实战（含完整案例），分享从0到1的实战经验。无论你是刚入门的数据分析师，还是想提升实战能力的开发者，都能通过本文掌握数据
  • Python实战：高效连接与操作Elasticsearch的完整指南 码界奇点 Pythonpythonelasticsearch开发语言python3.11数据库
    欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨TheStart点点关注，收藏不迷路文章目录1.Elasticsearch基础与Python环境准备1.1Ela
  • 如何保证同事的代码不会腐烂？一文带你了解 Alibaba COLA 架构 [虚幻私塾】 笔记计算机
    Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475本文开始前，问大家一个问题，你觉得一份业务代码，尤其是互联网业务代码，都有哪些特点？我能想到的有这几点：互联网业务迭代快，工期紧，导致代码结构混乱，几乎没有代码注释和文档。互
  • Python实战：随机森林 python游乐园 python随机森林机器学习
    随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，由多个决策树组成，可用于分类和回归任务。基本原理随机森林的核心思想是构建多个决策树，并将这些决策树的结果进行综合。在构建每棵决策树时，采用了两种随机化策略：数据采样随机：使用自助采样法（BootstrapSampling）从原始训练数据集中有放回地抽取一定数量的样本，形成一个新的训练子集，用于训练每一棵决策树。这意味着每棵树的训练数据可能会有
  • 从零构建AI原生智能推荐系统：Python全流程指南 AI原生应用开发 AI-nativepython开发语言ai
    从零构建AI原生智能推荐系统：Python全流程指南关键词：智能推荐系统、协同过滤、深度学习推荐、Python实战、AI原生架构、数据预处理、模型评估摘要：本文将带你从0到1构建一个AI原生智能推荐系统。我们会用通俗易懂的语言解释推荐系统的核心原理，结合Python代码实战演示数据处理、模型训练、效果评估的全流程，并揭示AI原生系统“数据-模型-业务”闭环的关键设计。无论你是刚入门的AI爱好者，还
  • C++实现对Json数据的友好处理 u012804784 androidc++json开发语言计算机
    Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475背景C/C++客户端需要接收和发送JSON格式的数据到后端以实现通讯和数据交互。C++没有现成的处理JSON格式数据的接口，直接引用第三方库还是避免不了拆解拼接。考虑到此项目
  • Python 实战 LSTM：时间序列预测的高级玩法与性能优化 顾北12 LSTMpythonpythonlstm性能优化
    在大数据与人工智能深度融合的当下，时间序列预测已成为金融、工业、互联网等众多领域的核心需求。无论是股票价格走势分析、电力负荷预测，还是用户流量预估，精准的时间序列预测都能为决策提供强大支持。相较于传统的统计模型，基于深度学习的长短时记忆网络（LSTM）凭借其对长期依赖关系的卓越捕捉能力，在时间序列预测任务中展现出显著优势。本文将深入剖析LSTM在时间序列预测中的高级应用，并通过Python实战，分
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他