李呵呵1997
李呵呵1997

数据科学家之路 chapter4 --- 可视化

这篇博客专注于机器学习中的可视化，其重要性这里不赘述了，直接开始吧！

1.直方图

直接对一个DataFrame执行hist()，我们就能得到这个DataFrame中所有数值型特征的直方图了。

数据科学家之路 chapter4 --- 可视化_第1张图片

数据科学家之路 chapter4 --- 可视化_第2张图片

注意上图不完整，还有几张图由于篇幅限制这里不截图了。

 

to be continued...

你可能感兴趣的:(数据科学)

  • Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议 古月฿ python入门pythonconda
    Anaconda和Miniconda详细介绍一、Anaconda的详细介绍1.什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数
  • Pandas：数据科学的超级瑞士军刀 科技林总 DeepSeek学AI人工智能
    **——从零基础到高效分析的进化指南**###**一、Pandas诞生：数据革命的救世主****2010年前的数据分析噩梦**：```python#传统Python处理表格数据data=[]forrowincsv_file:ifrow[3]>100androw[2]=="China":data.append(float(row[5])#代码冗长易错！```**核心痛点**：-Excel处理百万行崩
  • 数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能jupyter信息可视化ideai
    数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案关键词：数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要：本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发，详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用，介绍多种集成方案和技术实现细节，并通过实际案例展示如何构
  • Jupyter Notebook：数据科学的“瑞士军刀” a小胡哦 机器学习基础人工智能机器学习
    在数据科学的世界里，JupyterNotebook是一个不可或缺的工具，它就像是数据科学家手中的“瑞士军刀”，功能强大且灵活多变。今天，就让我们一起深入了解这个神奇的工具。一、JupyterNotebook是什么？JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它支持多种编程语言，其中Python是最常用的语言之一。Jupy
  • Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事 AAEllisonPang Python信息可视化python开发语言
    引言：当数据会说话在数据爆炸的时代，可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库，已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级，探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
  • 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具 PythonAI编程架构实战家 信息可视化python开发语言ai
    使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词：Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要：本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始，逐步深入到核心算法实现，包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例，读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
  • Anaconda（AI生成测试） harrio_ python
    技术文章大纲：Anaconda插件开发挑战赛引言Anaconda作为数据科学与机器学习的核心工具，其插件生态系统的扩展性为开发者提供了广阔的创新空间。插件开发挑战赛旨在激励开发者探索Anaconda的潜力，解决实际场景中的技术痛点。以下为技术文章的核心框架。Anaconda插件开发的核心价值插件开发能够增强Anaconda的功能模块化，例如集成新的编程语言支持、优化包管理流程或扩展可视化工具。通过
  • Anaconda插件开发 黑客法 技术支持深度学习
    Anaconda插件开发挑战赛技术文章大纲一、引言：插件生态的价值Anaconda在数据科学生态中的核心地位插件系统对平台扩展性的关键作用挑战赛对开发者生态建设的意义二、开发环境搭建#示例：创建插件开发环境condacreate-nplugin-devpython=3.9condaactivateplugin-devpipinstallanaconda-plugin-sdk三、插件架构剖析核心组件
  • Anaconda插件开发挑战赛 张文6.7 人工智能开发语言区块链AI编程
    引言介绍Anaconda在数据科学和Python开发中的重要性插件生态系统的价值与Anaconda插件开发的意义概述挑战赛的目标与参赛者的预期收获Anaconda插件开发基础Anaconda平台的核心功能与插件架构开发环境搭建：AnacondaDistribution、conda与相关工具链插件类型与常见应用场景（如Jupyter扩展、IDE集成、数据可视化工具等）挑战赛关键技术要点插件开发的核心
  • 技术文章大纲：Anaconda插件开发挑战赛引言介绍Anaconda在数据科学和PythonUH开发中的重要性 aadwje eclipseide
    即便你已经在浏览器中启用了JavaScript有时网页依然可能出现功能失效、内容加载不完整或按钮点击无反应等问题。这些问题通常由JavaScript冲突、浏览器设置不当或插件干扰等原因引起。作为HostEase的技术人员我将为你提供一系列简单有效的JavaScript故障排除方法帮助你快速定位并解决这些问题。禁用可能干扰JavaScript的浏览器扩展,广告拦截器,安全插件或某些脚本管理器可能会干
  • 《Effective Python》总结 不学无术の码农 EffectivePython精读笔记python开发语言
    引言Python以其简洁的语法、强大的标准库和广泛的应用场景，成为编程领域的支柱语言之一。从Web开发、数据科学到自动化脚本和分布式系统，Python的灵活性使其在各类项目中大放异彩。然而，编写高效、可读性强且易于维护的Python代码并非易事，需要深入理解语言的设计哲学、最佳实践和现代特性。《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3
  • 数据科学家必学：SQL+Python + 机器学习全链路 大力出奇迹985 sqlpython机器学习
    一、数据科学浪潮与核心技能基石在这个数据爆炸的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，等待着被深度挖掘与有效利用。数据科学家便肩负着这一使命，他们是数字世界的“淘金者”，运用专业技能从海量数据中提炼出有价值的信息，为企业决策指引方向，助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出。而在数据科学家的技能工具箱中，SQL、Python以及机器学习是最为闪耀的“三件套”。SQL作为与数据库沟通的桥梁，让数据科学家能
  • 探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具
    探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具是一个基于深度学习的开源项目，其主要目标是帮助开发者和数据科学家进行高效、精确的视觉内容识别。在这个数字时代，我们每天都被大量的图像和视频所包围，VCSI提供了强大的工具，使得机器能够理解这些媒体内容，从而打开了一扇全新的应用之门。技术解析VCSI基于现代神经网络架构，特别是卷积神经网络（CNNs），用于图像特征提取。它利用预训练模型，如VGG16和ResN
  • Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
    文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数？2.核心数组创建函数详解2.1`np.array()`：从现有数据创建数组2.2`np.arange()`：创建等差序列2.3`np.zeros()`：创建全零数组2.4`np.ones()`：创建全一数组2.5`np.linspace()`：创建等间隔序列3.其他常用数组创建函数(简要提及)总结练习题练习题答案创作不易，请各位看官顺手点点关注，不胜感
  • 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析 YangYang9YangYan 大数据
    CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
  • 如何在 Python 中高效处理大数据：Pandas 的实战技巧 程序员威哥 python大数据pandas
    随着数据量的不断增大，Python成为数据科学和数据分析领域最受欢迎的编程语言之一。Pandas，作为Python中处理数据的强大库，以其简洁易用和强大的功能，成为数据分析的首选工具。然而，随着数据量的急剧增长，如何高效地处理和分析大数据成为了一个关键问题。本文将深入解析如何利用Pandas高效处理大数据，探索一些实用的技巧，帮助你提升数据处理性能和优化内存使用，让你能够在大数据分析中游刃有余。1
  • Jupyter Notebook 黑科技：数据科学家必备 10 个技巧
    在数据科学的浩瀚宇宙中，JupyterNotebook宛如一颗璀璨的明星，照亮着数据科学家们前行的道路。它以其强大的交互性、丰富的功能，成为了数据处理、分析与可视化的得力助手。今天，就让我们一同揭开JupyterNotebook的神秘面纱，探寻那些能让数据科学家如虎添翼的10个黑科技技巧。一、魔法命令，开启高效之旅魔法命令堪称JupyterNotebook的一大瑰宝。以%开头的单行魔法命令和以%%
  • Python探索性数据分析库之sweetviz使用详解
    概要Sweetviz是一个Python库，专为数据科学家和分析师设计，旨在加速探索性数据分析(EDA)过程。在数据科学项目中，探索性数据分析是必不可少的步骤，但通常也是最耗时的环节之一。Sweetviz通过自动生成高度详细、交互式且美观的可视化报告，大幅简化了这一过程。该库能够对数据集进行全面分析，包括特征分布、相关性、缺失值和目标变量关系等，使用户能够快速理解数据结构和潜在模式，为后续的特征工程
  • 人工智能概述 雪碧聊技术 人工智能人工智能
    欢迎来到AI奇妙世界！亲爱的开发者朋友们，大家好！我是人工智能领域的探索者与分享者，很高兴在CSDN与你们相遇！在这里，我将持续输出AI前沿技术、实战案例、算法解析等内容，希望能和大家一起学习、交流、成长！为什么关注AI？人工智能正在重塑世界！深度学习让机器拥有“视觉”“听觉”**大模型（如GPT、文心一言）**改变人机交互方式数据科学赋能商业决策AI医疗助力精准诊断智能推荐优化用户体验无论你是A
  • 全方位掌握 Kivy：用 Python 构建跨平台图形界面与移动应用
    随着Python在数据科学和自动化领域的广泛应用，越来越多开发者也开始关注使用Python开发图形用户界面（GUI）甚至移动应用的可能性。在众多GUI库中，Kivy是一款极具特色和强大能力的框架，它支持跨平台运行、现代化UI设计，并天然支持多点触控和手势交互。本文将全面介绍Python的Kivy库，包括其架构、安装方法、核心组件、布局系统、事件机制、与PyQt/PySide对比、移动端开发支持、项
  • Python爬虫实战：研究Talon相关技术构建电商爬虫系统 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言Talon
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的指数级增长，从非结构化网页内容中自动提取有价值的结构化信息成为数据科学领域的关键挑战。传统网络爬虫技术在处理复杂网页结构（如动态加载内容、嵌套表格）时面临提取准确率低、维护成本高的问题。Talon作为一种基于规则的信息提取工具，能够通过定义明确的语法规则识别网页数据模式，但需要与高效的爬虫框架相结合才能发挥最大效用。本研究通过整合Python爬虫生态与
  • 黑客论坛讨论数据爬取：匿名访问配置 + 内容提取实战 Python核芯 Python爬虫实战项目网络python爬虫
    一、前言在当今数字化时代，网络爬虫技术已经成为数据科学和信息收集领域的重要工具之一。然而，爬取数据时必须严格遵守法律法规，尊重网站的使用条款和隐私政策。本文将通过一个具体的案例——爬取黑客论坛讨论数据，详细介绍如何配置匿名访问、提取内容，并在合规的前提下进行数据爬取。请注意，本文仅用于技术学习和研究目的，任何未经授权的数据爬取行为都是违法的。黑客论坛是一个充满技术讨论和信息交流的平台，其中包含了许
  • 数模国赛冲刺 | 数据预处理方法合集（数据清洗、数据变换与数据编码） Easy数模 深度学习数学建模数据分析
    数据预处理方法合集（数据清洗、数据变换与数据编码）数据预处理是数据科学和机器学习项目成功的基础步骤。通过适当的数据预处理，可以确保数据的质量、提升模型的性能，并为后续的建模和分析打下坚实的基础。忽视数据预处理可能导致模型训练失败或性能不佳，甚至得出错误的结论。因此，数据预处理在数据驱动的项目中是不可或缺的步骤，接下来我们将详细地介绍具体的方法，文末可获得全文PDF！目录数据清洗缺失值处理异常值处理
  • 全面的Spark学习资料合集：从基础到高级应用
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Spark是一个受到数据科学界青睐的大数据处理框架，以其高效、易用和可扩展性著称。本资料合集包括了Spark的基础学习材料、实战案例分析和高级应用实践，内容覆盖从Scala编程语言基础到Spark核心功能使用，再到大数据领域的实际应用。适合不同层次的学习者深入学习Spark，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中找到有价值的学习资源，帮助理解和掌握Spark
  • Conda虚拟环境 Neng_Miao conda
    Conda虚拟环境使用Conda管理Python虚拟环境Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，特别适合数据科学和科学计算领域。它不仅可以管理Python包，还能管理非Python的依赖项。安装Conda首先需要安装Anaconda或Miniconda：Anaconda-包含大量预装的数据科学包Miniconda-最小化安装，只包含Conda和Python基本Conda命令1.创建新环境c
  • 实践-python实现抽样分布描述及实践 HenlyX
    本周系实践课程，主要参考https://www.jb51.net/article/169033.htm中的实现。作业来源：数据科学家联盟公号importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdf=pd.read_excel('D:/Users/Desktop/Desktop/作业/data.
  • python 常用库 feuiw pythonpython
    webdash简介一个用于构建交互式Web应用程序的Python框架，由Plotly公司开发，特别适合数据科学家、分析师和工程师快速创建数据可视化应用，而无需深入学习前端技术（HTML、CSS、JavaScript）。特点纯Python开发：无需编写前端代码，完全用Python语法即可构建交互式网页应用强大的数据可视化：内置Plotly图表库，支持超过40种图表类型高度交互性：支持滑块、下拉菜单、
  • 机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM AI天才研究院 AI人工智能与大数据AI大模型应用入门实战与进阶AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：XGBoost,LightGBM,高效特征选择,并行化训练,自动调参,弱分类器集成1.背景介绍1.1问题的由来随着数据科学和人工智能技术的发展，越来越多的问题需要利用机器学习算法进行解决。传统的一维决策树虽然直观且易于理解，但在面对高维度数据集时
  • Python全站爬取与知识图谱构建实战：从数据采集到语义建模的全流程指南 Python爬虫项目 python知识图谱easyui信息可视化开发语言爬虫人工智能
    引言随着信息爆炸时代的到来，如何系统化地获取并结构化网站上的海量信息，成为数据科学和人工智能领域的重要课题。知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具，正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。本文将系统讲解如何用Python实现对目标网站的全站爬取，并结合自然语言处理技术，自动抽取实体与关系，最终构建成知识图谱。全流程涵盖爬取策略、信息抽取、知识融合及可视化，配合丰富的代码示例，助
  • 数据科学的统计学（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/c1775cf5add79c3a9b0f4e83a2b2229d译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言统计学是数据科学领域任何任务的绝对必要先决条件，但对于进入数据科学领域的开发人员来说，可能也是最令人生畏的障碍。本书将带你踏上从几乎一无所知到能够熟练使用各种统计方法处理典型数据科学任务的统计之旅。本书所需的内容本书适合那些有数据开发背景的
  • html 周华华 html
    js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){    for(var y=x-1;y<arr.length;y++){      if(arr[x]<arr[y]){     &
  • 【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
    Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。   Struts2中自定义拦截器的步骤是：
  • make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux命令未知make cc
    安装rz sz程序时，报下面错误：   [root@slave2 src]# make posix cc   -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127   系统：centos 6.6 环境：虚拟机   错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
  • Oracle之Job应用 周凡杨 oracle job
    最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。   一：查看相关job信息    1、相关视图  dba_jobs  all_jobs  user_jobs  dba_jobs_running 包含正在运行
  • 多线程机制 朱辉辉33 多线程
    转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程： 程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一） 老A不折腾 web报表finereportjava报表报表工具
    FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一） 这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。   1、address pool is full： 含义：地址池满，连接数超过并发数上
  • mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄 没有my.cnf
    Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的， 至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法， 第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动， 第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
  • Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
    原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/   Step 4: Run ADB command from your PC   On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
  • javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
    // 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
  • 定时器和获取时间的使用 百合不是茶 时间的转换定时器
    定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多   Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类  由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。       定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
  • JDK1.5 Queue bijian1013 javathreadjava多线程Queue
    JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须 保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
  • http认证原理和https bijian1013 httphttps
    一.基础介绍         在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。         Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
  • 【Java范型五】范型继承 bit1129 java
    定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2   package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
  • 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
    1. worker_processes    8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行   nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
  • lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
    local headers = ngx.req.get_headers()   ngx.say("headers begin", "<br/>")   ngx.say("Host : ", he
  • java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
  • redis 开窍的石头 redis
    在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码 打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
  • [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
          无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情       
  • 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
    这个情况，一般属于显卡驱动问题。 可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。 按键盘三个键：CTRL + ALT  +  F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端： 安装amd的显卡驱动 sudo  apt-get  install  fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo  ap
  • SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理 darrenzhu 加密ssl证书密钥签名
    SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理 http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥，握手协议本身是基于非对称加密机制的，之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。 http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
  • Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
    在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。 转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
  • php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHPComposer
    http://www.phpcomposer.com/   Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。 中文文档  入门指南  下载  安装包列表 Composer 中国镜像
  • Gson使用四（TypeAdapter） eksliang jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述        Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例        例如我们通常去注册时（那些外国网站），会让我们输入firstName，lastName,但是转到我们都
  • JQM控件之Navbar和Tabs gundumw100 htmlxmlcss
    在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。 只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
  • 利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java归并排序大文件分治法Merge sort
      归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想： 大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数 低于限制行数的子文件直接排序 两个排序好的子文件归并到父文件 直到最后所有排序好的父文件归并到输入
  • iOS UIWebView URL拦截 啸笑天 UIWebView
    本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
  • 索引的碎片整理SQL语句 macroli sql
    SET NOCOUNT ON DECLARE @tablename VARCHAR (128) DECLARE @execstr VARCHAR (255) DECLARE @objectid INT DECLARE @indexid INT DECLARE @frag DECIMAL DECLARE @maxfrag DECIMAL --设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
  • Angularjs同步操作http请求with $promise qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
    // Define a factory app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) { var deferred = $q.defer(); AccountService.getProfile().then(function(res) {
  • hibernate联合查询问题 sxj19881213 sqlHibernateHQL联合查询
    最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。 针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2）   1 几个常识：  （1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。  （2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
  • struts2.xml wuai struts
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他