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- Java游戏后端性能革命:从卡顿到丝滑的七大武器
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在游戏后端服务中,Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型,成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而,随着玩家规模的指数级增长,传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。本文将通过JVM调优、数据库深度优化、微服务架构设计、并发模型革新四大维度,结合真实游戏场景代码示例,揭示如何用Java构建百万级并发、毫秒级响应的游戏后端系统。一、JVM调优:从内存管理到GC停顿控制1.
- JVM调优参数详解及实践指南
爱学习的小熊猫_
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文章目录JVM调优参数详解及实践指南一、堆内存调优参数1.基础堆内存设置2.进阶堆内存参数3.线程调优:二、垃圾回收器选择与配置1.串行回收器(SerialGC)2.并行回收器(ParallelGC/ThroughputCollector)3.CMS回收器(ConcurrentMarkSweep)4.G1回收器(GarbageFirst)三、分代内存调优五、实战调优策略1.调优流程2.常见场景配置
- 极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决
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Java面试场景题Java面试高并发性能优化JVM调优极限场景
文章标题:极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决场景描述在一个互联网大厂的终面环节,面试官决定通过模拟真实业务场景来考察候选人的技术深度和解决问题的能力。面试官是一位有着丰富经验的P7架构师,而候选人是刚刚毕业的应届生小兰,她擅长手写Tomcat并自认为对JVM有一定了解。面试的背景是一个极端的高并发场景,QPS从2000飙升至10万,同时伴随着内存泄漏问题和GC暂停时间的急剧增加。第
- jvm调优中各参数如何设置比较合适
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服务器jvm
以下是JVM调优核心参数的配置原则及推荐设置,结合生产环境性能指标综合调整:一、内存区域参数堆内存(Heap)初始值/最大值:-Xms与-Xmx必须相等,避免运行时扩容触发GC推荐值:物理内存≤8G时设4-6G;≥16G时设70%-80%内存总量新生代与老年代比例-XX:NewRatio=2(默认值:老年代/新生代=2:1)高吞吐应用可调至-XX:NewRatio=1Survivor区优化-XX:
- 95%程序员不知道的JVM调优技巧:让GC时间从2秒降到50ms的实战案例
小筱在线
jvm测试工具
前言:为什么JVM调优如此重要?在现代Java应用开发中,JVM调优是提升应用性能的关键环节。一个经过精心调优的JVM可以显著减少垃圾回收(GC)停顿时间,提高吞吐量,从而为用户提供更流畅的体验。本文将分享一个真实案例,展示如何通过系统化的调优方法,将GC时间从2秒降低到50ms,提升近40倍的性能表现。第一章:理解JVM内存结构与GC机制1.1JVM内存结构详解(JDK1.8)Java虚拟机内存
- 【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块
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javaspringbootjvmspringjava后端性能优化系统架构
SpringBoot高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优(核心瓶颈突破)1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM层终极调参(G1GC深度优化)1.内存分配策略2.GC日志分析技巧三、缓存策略原子级优化1.三级缓存架构实现2.缓存穿透/雪崩防护四、数据库访问极致优化1.连接池死亡参数配置2.分页查询深度优化
- Java进阶学习路径与资源推荐
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Java的进阶之路Java作为一门成熟且广泛应用的编程语言,进阶学习需要系统性地掌握多个领域的知识。以下是一个清晰的Java进阶路径:一、Java核心深入JVM深度理解内存模型:堆、栈、方法区、元空间垃圾回收机制与算法:G1、CMS、ZGC等类加载机制与字节码增强JVM调优实战并发编程专家级Java内存模型(JMM)并发工具包深入:AQS、Fork/Join并发容器源码分析无锁编程与性能优化Jav
- JVM垃圾回收机制深度解析
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️JVM垃圾回收机制深度解析文章目录️JVM垃圾回收机制深度解析垃圾判定算法引用计数法可达性分析算法垃圾回收算法️标记-清除算法复制算法标记-整理算法️分代收集算法️常见垃圾收集器Serial收集器⚡ParNew收集器Parallel收集器CMS收集器G1收集器⚡垃圾回收调优常用JVM调优参数️调优工具使用:JConsole、VisualVMJConsoleVisualVM实战案例分析案例一:内存
- 面试官问我“JVM 调优工具有哪些怎么用”,我一开口他就知道是老江湖
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吊打面试官jvm
作者:小奇Java面试标签:JVM调优/面试故事/Java工具链/技术趣闻面试场景:一个调优老兵的对话局这次是“曜能科技”的面试室,装修风格是科技蓝加亚克力玻璃,桌子上还有一本《高性能Java》第三版。我穿着一件略显皱的米白色T恤,脚踩帆布鞋,背着“Javaiseverywhere”的帆布包,看上去像是刚从实验室跑出来的实习生。对面坐着的面试官,穿着笔挺西装,皮鞋锃亮,AppleWatch闪着光。
- 【性能优化与架构调优(一)】Java 应用性能优化
Java应用性能优化:从JVM到并发编程的全方位解析一、JVM调优:打造高性能运行环境1.1JVM内存模型与核心参数配置JVM内存结构主要包含堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea)、本地方法栈(NativeMethodStack)和程序计数器(PCRegister)。其中,堆是GC的主要区域,可通过以下参数进行调优:#JVM启动参数示例(以生产环境常用配置为例)java-
- 聊聊JVM如何优化
首先应该明确的是JVM调优不是常规手段,JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担,当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案,以及是否达到依赖中间件的瓶颈,最后才是针对JVM进行优化。1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论,JVM的内存模型主要分为几个关键区域:堆、方法区、程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。堆内存进一步细分为年轻代、老年代,年轻代按其特性又分为E区,S
- JVM调优实战 Day 13:微服务架构中的JVM优化
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【JVM调优实战Day13】微服务架构中的JVM优化文章标签jvm调优,微服务架构,JVM性能优化,Java内存管理,JVM参数配置,云原生应用,Java开发,架构师成长之路文章简述在微服务架构中,JVM的调优不再只是单个应用的问题,而是涉及多个服务实例、容器化部署和动态伸缩等复杂场景。本文作为“JVM调优实战”系列的第13天,深入探讨了微服务环境下JVM优化的核心技术点,包括内存分配策略、GC调
- JVM调优实战 Day 7:JVM线程分析与死锁排查
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【JVM调优实战Day7】JVM线程分析与死锁排查文章标签jvm调优,线程分析,死锁排查,JVM监控,Java性能优化,JVM参数配置文章简述在Java应用的高并发场景中,线程管理与死锁问题往往是性能瓶颈的根源。本文作为“JVM调优实战”系列的第7天,深入解析JVM线程模型、死锁机制及其诊断方法。文章从线程的基本概念出发,结合实际案例,详细讲解如何使用JVM内置工具进行线程状态分析和死锁检测,并提
- JVM调优实战 Day 14 :大数据处理中的JVM调优
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【JVM调优实战Day14】大数据处理中的JVM调优文章标签jvm调优,大数据处理,Java性能优化,JVM参数配置,JVMGC调优,Java开发,大数据架构,Jvm实战文章简述在大数据处理场景中,Java应用通常面临内存占用高、GC频率频繁、堆内存不足等挑战。本文作为“JVM调优实战”系列的第14天,深入探讨了大数据处理中的JVM调优策略。文章从概念解析、技术原理、常见问题、诊断方法、调优策略到
- java微服务-linux单机CPU接近100%优化
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你这个场景:4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务,每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。下面是分层的优化建议,包括JVM、系统、服务架构等多个方面,帮助你降CPU、稳运行、可扩展。✅一图总览优化路径(建议按优先级依次考虑)1.JVM调优←性价比最高,立即可做2.服务精简←观察是否可合并、拆分、延迟加载3.资源隔离←多台部署orDock
- Tomcat性能调优指南
文章目录一、Tomcat性能调优概述为什么需要调优Tomcat?二、Tomcat架构与性能关键点三、JVM调优1.内存配置优化2.垃圾回收优化3.其他JVM优化参数四、连接器(Connector)调优1.NIOvsAPR/Native2.高级NIO配置五、线程池优化六、会话管理优化1.会话超时配置2.会话持久化选择七、静态资源处理优化1.启用Sendfile2.配置静态资源缓存八、其他优化措施1.
- JVM调优实战 Day 11:JVM参数调优最佳实践
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【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中,JVM参数的合理配置是影响系统稳定性和吞吐量的关键因素。本文作为“JVM调优实战”系列的第11天内容,全面讲解JVM参数调优的核心概念、技术原理与实际应用场景。文章从JVM内存模型、GC策略出发,深入分析
- JVM调优实战 Day 5:内存泄漏与溢出分析
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【JVM调优实战Day5】内存泄漏与溢出分析文章简述在Java应用中,内存泄漏和内存溢出是常见的性能瓶颈问题。本文作为“JVM调优实战”系列的第五天内容,深入讲解了JVM中内存泄漏与溢出的基本概念、原理机制、常见问题及诊断方法。文章通过理论结合实践的方式,介绍了如何使用JVM工具如jstat、jmap、jhat等进行堆内存分析,并提供了完整的代码示例和配置参数。同时,文中还包含一个真实生产环境中的
- JVM调优实战 Day 9:JVM堆转储分析
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【JVM调优实战Day9】JVM堆转储分析文章内容开篇:Day9——JVM堆转储分析的核心价值在“JVM调优实战”系列的第9天,我们聚焦于JVM堆转储分析(HeapDumpAnalysis)。这是JVM性能诊断和内存问题排查的重要手段之一,尤其适用于解决内存泄漏、内存溢出、对象分布异常等问题。本节将详细介绍堆转储的基本概念、生成方式、分析工具及实际应用案例。通过本节的学习,读者可以掌握如何利用jm
- java全家桶之35: jvm如何调优
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JVM调优指南:提升性能与稳定性JVM调优是Java应用性能优化的关键环节,合理的调优可以显著提高应用吞吐量、降低延迟并减少资源消耗。以下是系统的JVM调优方法和实践:一、调优基础准备监控先行使用工具收集基线数据:jstat-监控GC情况jstack-分析线程堆栈jmap-内存分析VisualVM/Arthas-可视化监控Prometheus+Grafana-生产级监控确定优化目标吞吐量优先(批处
- JVM调优实战 Day 3:内存分配与回收策略
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JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day3】内存分配与回收策略文章内容在Java应用的性能优化过程中,内存分配与回收策略是影响系统稳定性和性能的关键因素之一。随着应用规模的增长,合理的内存管理可以有效避免频繁GC、内存泄漏和OOM(OutOfMemory)等问题,从而提升系统的响应速度和吞吐量。作为“JVM调优实战”系列的第3天,我们将深入讲解JVM的内存分配机制以及对象回收策略,结合实际案例分析如何通过配置和代码
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Java大厂面试记:二蛋与面试官的交锋在一座繁华都市的某互联网巨头公司内,面试官正襟危坐,对面坐着略显紧张但一直保持着“幽默感”的程序员——二蛋。第一轮问题:基础技术栈考察面试开始面试官:二蛋,您好。首先感谢您来参加我们的面试。我们会从基础的技术栈开始谈起。您有使用过哪些版本的JavaSE?对于JVM调优有哪些经验?二蛋:您好,用过Java8和11,JVM调优嘛,主要是调整堆大小...嘿嘿,其他的
- JVM调优实战 Day 1:JVM内存模型详解
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【JVM调优实战Day1】JVM内存模型详解文章简述本文是“JVM调优实战”系列的第一天,聚焦于JVM内存模型的深入解析。作为JVM调优的基础,理解JVM内存结构对于排查性能瓶颈、优化系统资源利用至关重要。文章从JVM内存模型的基本概念出发,详细讲解了堆、方法区、栈、本地方法栈和程序计数器等组成部分的作用与特性,并结合实际案例分析了内存分配、回收机制以及常见问题的诊断方法。通过具体的代码示例和JV
- Java大厂面试真题:谢飞机的技术挑战
seventeennnnn
Java场景面试宝典JavaSpringBoot面试技术挑战电商场景内容社区AIGC
Java大厂面试真题:谢飞机的技术挑战场景一:电商场景面试官:在电商项目中,我们通常需要处理大量的并发请求。请谈谈你对JVM调优的理解。谢飞机:嗯,JVM调优主要是为了提高程序的性能和稳定性。比如,我们可以调整堆内存大小、垃圾回收器的选择等。面试官:很好!那么在SpringBoot中如何实现异步处理以提高系统的响应速度?谢飞机:哦,这个我知道。可以使用@Async注解来实现方法的异步调用,这样可以
- JVM调优参数简介、调优目标及调优经验
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javajvmjava算法后端
一、JVM调优参数简介1、JVM参数简介-XX参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM性能上的差异,使JVM存在极大的不稳定性。如果此类参数设置合理将大大提高JVM的性能及稳定性。不稳定参数语法规则:1.布尔类型参数值-XX:+'+'表示启用该选项-XX:-'-'表示关闭该选项2.数字类型参数值:-XX:=给选项设置一个数字类型值,可跟随单位,例如:'m’或’M’表示
- JVM 调优笔记
LuLaLuLaLeLLLLLL
jvm笔记
1.JVM调优的参数可以在哪里设置参数值?命令行启动参数最常见的方式是在启动Java程序时,通过命令行传入参数设置。例如:java-Xms512m-Xmx1024m-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-jarmyapp.jar脚本文件中设置(如shell/batch脚本)在生产环境中,通常会通过脚本启动Java程序,可以在脚本中设置参数:JAVA_OPTS="-
- Java面试场景题及答案总结(2025版持续更新)
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随着Java技术的不断发展和企业需求的持续变化,Java面试题也在不断演进。本文整理了2025年Java面试中常见的技术场景题及其参考答案,涵盖基础概念、并发编程、JVM调优、Spring框架、分布式系统等多个方面,帮助求职者系统准备面试。本文将持续更新,欢迎收藏关注。一、Java基础篇场景题1:HashMap在多线程环境下可能出现什么问题?如何解决?问题描述:面试官:"请描述HashMap在多线
- Java性能优化的基本思路小结
Alex艾力的IT数字空间
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Java性能优化是一个系统工程,需从代码、JVM、数据库、架构设计等多个维度综合考虑。以下是基于行业实践和权威资料的常用方法和技巧,结合不同层次的优化策略总结如下:一、JVM调优堆内存调整通过-Xms和-Xmx设置合理的初始和最大堆内存,避免频繁FullGC。例如,将堆内存设为物理内存的70%-80%,并根据新生代(Eden区)和老年代的对象存活周期调整比例。选择高效垃圾回收器针对不同场景选择GC
- 小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从订单到微服务治理的深度拆解
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模拟互联网Java面试架构java面试
一、文章标题小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从高并发订单到微服务治理的深度拆解二、文章标签Java高并发,微服务架构,SpringCloud,分布式事务,Redis缓存,Kafka消息队列,物流中台设计,DDD领域驱动,CI/CD实战,JVM调优,GitLabCI三、文章概述本文模拟了程序员小明在应聘物流中台Java开发工程师时,参与的一场技术面试。围绕日均过亿订单的交易中台建设展开,涵
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数