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鳄鱼麻薯球
Linuxlinux安全单例模式
文章目录Linux线程7.线程池7.1线程池介绍7.2线程池的实现7.3线程安全的线程池7.3.1单例模式的概念7.3.2饿汉和懒汉模式8.常见锁使用汇总8.1互斥锁(Mutex)8.2条件变量(ConditionVariable)8.3信号量(Semaphore)8.4自旋锁(SpinLock)8.5读写锁(Read-WriteLock)Linux线程7.线程池 线程池是一种多线程编程中的技术
- 分布式事务常见的几种实现方式
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文章目录事务概念:分布式事务常见的实现方式1.全局事务XA模式(一般不使用)2.TCC模式3.可靠消息服务4.AT模式事务概念:单机事务(本地事务):对于单系统事务它必须满足四大特性ACID:原子性、数据一致性、隔离性、持久性。其中C(数据一致性)是要达到的目的,也就是说通过AID来实现C。原子性是通过undolog来实现的;持久性是通过redolog来实现的。隔离性是通过读写锁+MVCC来实现的
- Java多线程——ReentrantReadWriteLock源码阅读
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之前讲了《AQS源码阅读》和《ReentrantLock源码阅读》,本次将延续阅读下ReentrantReadWriteLock,建议没看过之前两篇文章的,先大概了解下,有些内容会基于之前的基础上阅读。这个并不是ReentrantLock简单的升级,而是落地场景的优化,我们来详细了解下吧。背景JUC包里面已经有一个ReentrantLock了,为何还需要一个ReentrantReadWriteLo
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- Java 8 StampedLock:高并发场景下的性能王者?揭秘其原理与实战技巧!
墨夶
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当并发遇上性能瓶颈,谁才是真正的“锁王”?在Java并发编程中,锁的设计直接影响程序的性能与稳定性。从传统的synchronized到ReentrantLock,再到ReentrantReadWriteLock,每一次革新都试图解决“读多写少”场景下的性能问题。Java8引入的StampedLock,却像一把“双刃剑”——它通过乐观读锁机制,在读多写少的场景下性能提升显著,但其使用复杂度远超传统锁
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多线程中常用锁一、锁的概念二、锁的类型2.1互斥锁(也称排它锁)2.1.1Synchronized和Lock2.1.2ReentrantLock(可重入锁)2.1.3公平锁2.1.4非公平锁2.1.5中断锁2.2共享锁2.3读写锁三、悲观锁和乐观锁3.1悲观锁3.2乐观锁3.3CAS算法四、锁竞争一、锁的概念在多线程中,有乐观锁、悲观锁等很多锁的概念,在了解锁的概念之前我们需要先知道线程和进程以及
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iOS-SDK只提供了非线程安全的数组。如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁,平凡的加锁使得代码的调用非常的麻烦。我们需要多线程的读写锁在类的内部实现,所以需要对NSMutableArray进行封装,封装后的对象负责接受所有事件并将其转发给真正的NSMutableArrayiOS-SDK只提供了非线程安全的数组。如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁,平凡的加锁使得代码的调用非常
- MySQL MVCC 详解
MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍:多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol,MCC或MVCC),是数据库管理系统常用的一种并发控制,也用于程序设计语言实现事务内存。MVCC意图解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,并依赖于实现的隔离级别。写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在操
- Java并发性能优化|读写锁与互斥锁解析
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前言在Java的世界中,多线程如同一场精密的交响乐。而“锁”,就是指挥家手中的那根指挥棒——它决定了谁先演奏、谁后进入、谁必须等待。本文将带你走进两种常见的同步机制:普通互斥锁(如synchronized和ReentrantLock)与读写分离的读写锁(ReentrantReadWriteLock),通过概念对比、代码示例、性能测试和最佳实践,帮助你理解它们的本质区别与适用场景。掌握锁的使用之道,
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Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能,以下是关键技术实现方案:一、内核锁机制优化精细化锁策略采用自旋锁(Spinlock)替代信号量处理短临界区,减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离,如文件系统元数据采用ERESOURCE结构实现读写并发无锁数据结构关键路径(如调度队列)使用Interlocked原子操作指令(如lockcmpxchg)实现无锁同步内存分配
- 嵌入式Linux-线程同步-自旋锁和读写锁
线程同步一、自旋锁1.1自旋锁概述1.2自旋锁的初始化1.3自旋锁加锁和解锁二、读写锁2.1何为读写锁2.2读写函数初始化2.3读写锁上锁和解锁2.4读写锁的属性一、自旋锁1.1自旋锁概述自旋锁与互斥锁很相似,从本质上说也是一把锁,在访问共享资源之前对自旋锁进行上锁,在访问完成后释放自旋锁(解锁);事实上,从实现方式上来说,互斥锁是基于自旋锁来实现的,所以自旋锁相较于互斥锁更加底层。如果在获取自旋
- 互斥锁、自旋锁、读写锁、条件锁、悲观锁、乐观锁
pipi糖
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一.互斥锁(Mutex)互斥锁用于控制多个线程对他们之间共享资源互斥访问的一个信号量。也就是说是为了避免多个线程在某一时刻同时操作(如修改)一个共享资源。如果占用共享资源的线程释放互斥量时,有一个以上的线程阻塞,那么所有该锁上的阻塞线程进入准备就绪状态(其中也包括释放锁的线程,该线程也会进入就绪队列),准备就绪状态的所有线程,通过竞争,进入运行状态,然后竞争获取锁资源。二.自旋锁(Mutex)自旋
- 『 Linux 』线程安全的单例模式,自旋锁与读写锁
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文章目录单例模式懒汉模式与饿汉模式自旋锁读写锁单例模式单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例;这在需要严格控制如何及合适访问某个唯一资源型下有一定作用;单利模式的主要特点为如下:私有构造函数单例模式通常要将构造私有化,以保证无法直接通过该类实例化出对应的对象;只能通过该类提供对应的接口来实例化整个对象,确保只有一个实例;私有静态实例私有静
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目录问题描述读写锁主要思想代码伪实现读者优先算法写者优先算法读者写者公平算法库函数的学习读写锁接口读写锁使用案例问题描述在编写多线程的时候,有一种情况是十分常见的。那就是,有些公共数据修改的机会比较少。相比较改写,它们读的机会反而高的多。通常而言,在读的过程中,往往伴随着查找的操作,中间耗时很长。给这种代码段加锁,会极大地降低我们程序的效率。这类问题就归结为读者写者问题。那么有没有一种方法,可以专
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在Go语言的并发编程场景中,标准库中的map类型并不是并发安全的。当多个goroutine同时对map进行读写操作时,很容易引发竞态条件(racecondition),导致程序出现不可预测的错误。为了解决这一问题,我们可以通过自定义结构体,结合读写锁来实现一个并发安全的map,本文就来详细介绍一种安全map的实现方法。代码实现packagemainimport("sync")typesafeMap
- Java并发编程实战 Day 16:并发编程中的锁进阶
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【Java并发编程实战Day16】并发编程中的锁进阶文章简述在高并发系统中,锁是控制资源访问的核心机制。Day16的文章深入探讨了Java并发编程中的“锁进阶”主题,重点介绍StampedLock、读写锁的实现原理以及如何在实际业务场景中合理选择和使用锁机制。文章不仅从理论层面解析了锁的底层实现机制(如JVM中的CAS操作、锁升级过程等),还结合代码示例和性能测试数据,展示不同锁策略对系统吞吐量和
- 【后端开发】goland分布式锁的几种实现方式(mysql,redis,etcd,zookeeper,mq,s3)
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【后端开发】goland分布式锁的几种实现方式(mysql,redis,etcd,zookeeper,mq,s3)文章目录1、分布式锁实现方案对比(mysql,redis,etcd,zookeeper,mq,s3)2、锁的常见策略(乐观/悲观,可重入/不可重入,公平/非公平,自旋锁,读写锁)3、基于redis,mysql的实现(缓存,AP-高性能)4、基于etcd,zk的实现(分布式协调系统,CP
- 使用 Redisson 实现分布式锁—解决方案详解
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Redisson是Redis官方推荐的Java客户端,提供了一系列分布式服务实现,其中分布式锁是其核心功能之一。本文将深入解析Redisson分布式锁的实现原理、高级特性和最佳实践。一、Redisson分布式锁的优势与传统实现的对比特性手动实现Redisson实现锁续期需手动实现看门狗内置自动续期机制可重入性不支持原生支持可重入锁锁类型基础锁公平锁/联锁/读写锁/红锁等待机制自旋或阻塞订阅发布机制
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Golang安全编程:并发安全与锁机制详解关键词:Golang、并发安全、锁机制、互斥锁、读写锁、原子操作、竞态条件摘要:本文深入解析Golang并发编程中的安全问题与锁机制。通过剖析Goroutine与CSP模型的核心原理,系统讲解竞态条件的产生机制及解决方案。结合具体代码示例,详细阐述sync.Mutex、sync.RWMutex、原子操作等同步原语的实现原理、适用场景及最佳实践。通过银行账户
- ReentrantReadWriteLock 简介
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ReentrantReadWriteLock是Java中java.util.concurrent.locks包提供的一个可重入的读写锁,它允许多个读线程同时访问共享资源,但在写线程存在时不允许任何读线程或写线程访问。这种机制非常适合读多写少的场景。一、基本概念1.什么是读写锁?读锁(ReadLock):多个线程可以同时获取读锁(共享锁),适用于只读操作。写锁(WriteLock):只有一个线程能获
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文章目录【C++专题】读写锁(Reader-WriterLock)原理与实现方式(含C++11/20实践)一、读写锁核心概念1.**什么是读写锁?**2.**读写锁vs互斥锁**二、C++中的读写锁实现方式方案一:POSIX读写锁(pthread_rwlock)1.**关键接口**2.**使用示例:缓存读取与更新**3.**注意事项**方案二:C++20共享互斥锁(std::shared_mute
- Linux-读者写著问题和读写锁
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1.读者写者问题在Linux系统中,读者写者问题是一个经典的并发控制问题,涉及多个线程(或进程)对共享资源的访问控制,主要目标是允许多个读者并发读取共享资源,但要求写者独占访问,以保证数据的一致性和完整性。2.核心问题读者(Readers):多个读者可以同时读取共享资源,因为读操作不会改变数据。写者(Writers):写者必须独占访问共享资源,因为写操作会改变数据,若与其他线程(读或写)同时访问,
- 关于Redisson分布式锁的用法
黑风风
框架设计Spring参考手册分布式
关于Redisson分布式锁的用法Redisson是一个基于Redis的Java分布式对象和服务框架,它提供了多种分布式锁的实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。Redisson实现分布式锁的核心原理主要依赖于Redis的数据结构和Redisson框架提供的高级功能。以下详细讲解Redisson如何实现分布式锁:1.数据结构选择Redisson分布式锁主要使用了Redis的字符串(String)数
- Golang领域RWMutex:并发编程的新宠儿
Golang编程笔记
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Golang领域RWMutex:并发编程的新宠儿关键词:Golang、RWMutex、并发编程、读写锁、同步机制、性能优化、锁竞争摘要:在高并发编程场景中,如何高效地协调多个goroutine对共享资源的访问是核心挑战之一。Golang标准库提供的sync.RWMutex(读写互斥锁)通过读写操作分离的设计,显著提升了读多写少场景下的并发性能。本文从基础概念出发,深入剖析RWMutex的核心原理、
- 读写锁应用场景,适合读多写少
weixin_42173948
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以下ASCII结构图展示了读写锁的并发控制机制:读者线程1----+|读锁共享读者线程2----+|写锁互斥写者线程-----+该实现采用pthread读写锁(pthread_rwlock_t)和多线程技术,成功模拟了缓存和全局配置的高并发读取与低频写入场景。通过读写锁机制,实现了多线程安全并发读取,同时确保写入操作的互斥性。创建线程创建线程创建线程读锁读锁写锁StartReader1Reader
- mysql锁
生命不息战斗不止!
mysql数据库
面试练习表锁底层原理,行锁底层原理:RC/RR级别用id主键列单列与范围操作?RC/RR级别用二级唯一索引列单列/范围操作?RC和RR用二级非唯一索引单列/范围操作?RC和RR用非索引单列/范围操作锁的分类?数据操作类型:读锁&写锁按细粒度划分表锁:表锁又细分为元数据锁,意向锁,自增锁,表级读写锁行锁:只有innodb引擎才有行锁,又细分为记录锁,间隙锁,临间锁,插入意向锁页锁对待锁的态度上:悲观
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不